ocr

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這是工廠需要的，他們要識別這些托盤上的文字; 到目前爲止我對OCR或圖像識別一無所知，所以我希望能從經驗豐富的人那裏得到建議，有沒有可能做到這一點？免費或付費的庫/服務是好的，更好的離線庫，因爲在工廠他們可能沒有網絡訪問。在此先感謝！我從這些盤讀取的文本： 8VEK87A DWD PPE LGA1215 LGA1217

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從掃描的發票中提取發票號碼，發票日期等pdf（Java）

我不想使用Java提取發票號，發票日期，稅額和發票價格。發票被掃描並保存爲PDF。有沒有人知道這個相對簡單的可能性？

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tensorflow關注ocr合成器90k數據集

我想用合成器90k測試集評估關注ocr模型可用在http://download.tensorflow.org/models/attention_ocr_2017_05_17.tar.gz。問題是評估結果很差，報告只有0.1個字符的精度。看來，對於每個輸入圖像模型輸出與FSNS數據集的東西： python eval.py --split_name test --train_log_dir atten

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從pdf獲取機械化數據提取和文本識別

我有一些高度結構化的pdf文件，它們是我擁有的一些歷史技術記錄的掃描副本。大約有幾千頁（大約2K頁），我試圖自動提取涉及的信息。下面的鏈接包含我在谷歌上找到的圖片。我不擁有圖片，但出於說明的目的，我試圖提取與類似結構化「塊」中的信息，並以編程方式使用所提取的信息進行操作。所有的文本都是打印/打字的文本，理論上應該給出很好的精度。我願意根據需要學習如何開展這項工作，但我不知道從哪裏開始。我想知道

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OCR與OpenCV 3交互的示例

我在OpenCV 3.1上使用Tesseract發現了有關OCR的page。問題是，給定的鏈接包含了較老的OpenCV版本的例子。是否有最新的OCR Tesseract使用示例？我怎麼能告訴OpenCV權威？

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如何給自己的數據集keras image_ocr

我知道keras image_ocr模型。它採用圖像產生的圖像，但是，我面臨着一些困難，因爲我想給我自己的數據集模型的training.vi 回購鏈接是：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/image_ocr.py 我已經創建數組： x和y。我的圖像路徑及其相應的gt是在一個csv文件中。 x被給定作爲圖像的尺寸： [nb_

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Qt可以不使用OCR正方體與OpenCV的3.2 Ubuntu的

我想使用cv::text::OCRTesseract模塊，但我得到的錯誤： undefined reference to `cv::text::OCRTesseract::create(char const*, char const*, char const*, int, int)' 我安裝了正方體和命令行進行了測試。這裏我有多麼ocr.hpp文件看起來像：紅線告訴unexpected t

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Tesseract - 識別文本問題

我在使用Tesseract識別文本時遇到問題，需要一些幫助。第一個是輸入，這是非常模糊的，不得到認可：第二個是一個輸入，給出了一個破碎的結果：它返回這個壞的結果：「我曲軸的力量每次燃燒發生時，fo當曲軸將扭矩傳遞到輸出軸上時，曲軸會影響曲軸。這種缺陷發生在兩種方式之中，即在軸的邊緣方式中，以扭轉軸在扭轉軸上的方式。跑ankshaft德FL ections被edirectly相關oper-的

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從圓形邊界內提取文本

我正在嘗試開發一個腳本，使用Python和OpenCV在掃描儀器圖上檢測一些突出顯示的區域，並使用Tesseract的OCR功能輸出文本。我的工作流程首先檢測感興趣區域的一般區域，然後應用處理步驟刪除文本塊（線條，邊框，噪音）以外的所有內容。然後將處理後的圖像輸入Tesseract的OCR引擎。此工作流程適用於大約一半的圖像，但由於文本接觸到邊框而導致其他工作流程失敗。我會舉幾個例子，我的意思如

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從掃描的工程圖中提取文本

我試圖從掃描的技術圖紙中提取文本。出於保密原因，我無法發佈實際繪圖，但看起來類似於this，但是在形狀內部更繁忙且文字更多。這個問題相當複雜，因爲字母相互碰觸的問題以及它周圍的邊界/符號。我發現一個有趣的紙不正是這個名爲「文本區域的檢測從數字工程圖紙」由昭陽路。這是一個付費牆，所以你可能無法訪問它，但本質上它試圖抹去，這不是從圖像主要通過兩個步驟文字的一切： 1）擦除線性組件，包括長，短隔離線