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這是工廠需要的,他們要識別這些托盤上的文字; 到目前爲止我對OCR或圖像識別一無所知,所以我希望能從經驗豐​​富的人那裏得到建議,
有沒有可能做到這一點? 免費或付費的庫/服務是好的,更好的離線庫,因爲在工廠他們可能沒有網絡訪問。是否可以在此3張照片上進行字符識別:

在此先感謝!

我從這些盤讀取的文本:

8VEK87A DWD PPE LGA1215

LGA1217

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是的,它不應該是一個問題,我因子評分推薦會通過以一定角度照亮表面來改善圖像。 – purpletentacle

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這個分辨率和照明看起來很不可能。最好是投資一些大型的條形碼貼紙,甚至更好的RFID標籤 – barny

回答

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我認爲這些文字會保持不變。

This是Haar Cascade人臉檢測代碼。

你可以訓練自己的哈爾級聯給出here

確保您提供充足的正數和負數樣本。

這兩個鏈接都來自opencv 3.0,如果你想要的話,你可以得到2.4的相同的東西。

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謝謝隊友,我想如果我開始學習opencv,那麼我無法及時完成任務。 –

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這些圖像是非常難。它不能用於開箱(哈哈,雙關語意)。你將需要一些聰明的預處理。

我用這個ocr compare tool立即用Google Cloud vision,Microsoft和ocr.space進行測試。他們都失敗了。這些是最好的ocr引擎。

谷歌只檢測的」 ...... GA1215" ,而不是‘8VEK87A DWD PPE LGA1215’和MS和ocr.space解釋盒本身爲文本;)

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感謝隊友,別人告訴我我需要像照明一樣的暗場,讓照片更清晰,然後它應該有可能識別, –

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