我在尋找一些可以訓練某些對象的HOG描述符的工具/軟件。 或者如果有任何直接的教程做這個,請提供它的鏈接。 或建議如何訓練豬描述符。基本上我的目標是從電視圖像中檢測頻道的標誌。節目的圖像(正在電視上)是從相機拍攝的。 ..這個圖像是我們程序的輸入,它是識別圖像拍攝的通道。 我嘗試了基於衝浪/移位的功能,但這些與3000圖像匹配模式(每個通道10張圖像)非常緩慢。 而基於haar的功能需要花費大量時間來培訓300多個電視頻道。 我們需要接近實時(< 2秒),程序的性能..如何訓練HOG描述符? LOGO識別/徽標識別..
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HOG for "detecting object" opencv
閱讀這一個,我的建議是請這個論壇的同樣的問題檢查一下,一切準備就緒很多人都回答同樣的問題。
無論如何,如果你仍然不明白任何人的答案,我會給你整個代碼進行培訓和測試。
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你可以試試這個有用的工具 http://classifieropencv.codeplex.com/
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爵士,這將是非常有益的,如果ü在給整個代碼用於訓練和測試(如果可能的指令)。我正在嘗試這一週但無濟於事。 謝謝 – user1441867
好的,我會等待代碼。 – user1441867
先生,這是我的電子郵件[email protected],如果你可以通過電子郵件的代碼..等待你的答覆。 – user1441867