numpy

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    我有一個(n,m)數組,我用matplotlib.pyplot.imshow進行了可視化。我想保存在某種類型的光柵圖形文件的該數據(例如,PNG),使得: 的顏色是與imshow 底層數組的每個元素中示出的那些是完全相同的一個像素在保存的圖像中 - 意味着如果底層陣列是(n,m)個元素,則圖像是NxM個像素。 (我對imshow中的interpolation='nearest'沒有興趣。) 除了與

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    我試圖添加列表l作爲不同的字典值d鍵。對於數組a,有[6,12,18,24,30]我試圖讓字典d包含以下鍵值對: d[6] = [0, 0, 0.....0] d[12] = [6, 0, 0, ..0] d[18] = [6, 12, 0, ...0] d[24] = [6, 12, 18, 0, ..0] 哪裏有在上述各表的59元。 我使用下面的代碼要做到這一點,但我對關鍵24輸出是

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    我正在編寫一個程序來處理一些數據並將結果顯示爲一個圖。我將這個情節附加到一個畫布上,以便它可以顯示在相同的Tkinter窗口中,而不是顯示在一個新的窗口中。當用戶點擊它時,我想讓該數字在一個單獨的窗口中顯示,使用mpl_connect。但是,它只能使用一次。如果我第二次點擊畫布沒有任何反應。我也試着製作一個按鈕並將一個事件綁定到它,但同樣的問題發生了:它只能工作一次。 任何人都可以告訴我我正在做什

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    我有一個狀態字典(示例IA:愛達荷州)。我已將字典加載到DataFrame bystate_df中。 然後我導入與我想將它們添加到bystate_df美國死亡人數CSV,因爲我讀線: byState_df = pd.DataFrame(states.items()) byState_df['Deaths'] = 0 df['Deaths'] = df['Deaths'].convert_obj

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    我寫了一個腳本,並在最後,我需要這個數組是在類型float64於大端INT(> 2I)轉換: [[ 0.92702157 1.03092008 0.9072934 ..., 0.71617331 1.02524888 1.07284994] [ 0.99573712 0.96416766 0.9230931 ..., 0.66935196 0.64930711 0.5357821 ]

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    假設我們有一個n*n網格。我們想選擇k << n這個網格的不相鄰的隨機單元格。如果我們用一個包含0和1的2D Numpy數組來模擬這個網格,在Numpy/Python中這樣做的最有效方法是什麼? 有效例子: 非有效實例:

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    我使用Python 2.7.5 numpy的形狀輸出出於某種原因,蟒蛇,當我在if語句中使用我的numpy的陣列的尺寸之一,具有比較不喜歡它: a = np.array([1,2,3,4]) # reshapes so that array has two dimensions if len(np.shape(a)) == 1: a = np.reshape(a, (1, np.sh

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    我目前嘗試使用線程編寫一個更大的python程序,並遇到了數組不必被聲明爲全局的問題。 import numpy as np import threading import time import ctypes import multiprocessing import random import os def child1(): #global var st

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    我使用Python 2.7.2 | EPD 7.1-1(64位),由於某種原因numpy.random.choice不工作: 從終端窗口: d-108-179-168-72:~ home$ python Enthought Python Distribution -- www.enthought.com Version: 7.1-1 (64-bit) Python 2.7.2 |EPD 7

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    我正在運行一個np.random.choice,如下所示。 record = np.random.choice(data, size=6, p=prob) maxv = max(record) minv = min(record) val = record 從這我找到最小和最大。我想加入這個熊貓數據框。以下是我的理想輸出: Min,Max,value 1,