numerical

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    有沒有可以使用並行算法進行一維積分(全局自適應方法)的數值庫?我的代碼基礎設施決定我不能並行進行多個數字集成,但我必須使用並行算法來加速。 謝謝!

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    我已經實現了一種計算R3中凸四邊形區域的方法。該方法工作正常,但我有小數點後8位的數值精度問題。採取該方法請看: internal static double GetTriangleArea(double ax, double ay, double az, double bx, double by, double bz, double cx, double cy, do

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    我使用vb.net來製作一個應用程序 如何從選擇值後刪除數字上漲值,當我嘗試此代碼時,我收到錯誤(從字符串「轉換爲」類型'十進制「是無效的) Public Class FormAdd Private Sub Form1_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles MyBase.Load Me.StudenttableBindingS

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    在Python-實時數據數值積分(梯形)質詢 背景實時數據:在實時我測量移動物體,其具有100的平均速米/分鐘,而且我每60毫秒採樣100毫秒 - 因此在一分鐘結束時,我將有600個採樣。我的測量方法不準確,每次測量的偏差爲10米。一分鐘間隔後的典型圖形是: 問:我知道大致的對象行進100米一分鐘,但是這個時期時,綜合以上(只使用梯形現在)一個我得到答案比預期的多60倍,我做錯了什麼?我懷疑這是'

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    我想顯示數字鍵盤edittext時的重點。 我試圖 myEditText.setInputType(InputType.TYPE_CLASS_NUMBER) ,但隨後只接受數字作爲輸入,並忽略退格等 我只是希望那個數字鍵盤顯示,而不是字母

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    我有一些任意函數,f(x),沒有句點。我希望找到f(x)中1個頻率分量的大小。有人可以推薦一個快速的方法來做到這一點? 到目前爲止,我的想法包括: 考慮的f(x)內積與所需的頻率例如 <f(x),cos(kx)>。這基本上是在給定的頻率找到傅立葉係數。爲了找到傅立葉係數,我打算在一段時間內完成它;然而,由於這段時間很長,我想我只是做不到一個時間段,並希望它足夠準確...... 做一個信號的FFT,

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    這是我的問題:我得到的數據爲3000 obs。 5000個功能,3000個視頻。有一個數字名稱,如100.1,100.3,100.5,100.7。我通過segs <-as.integer(names)將名稱更改爲整數變量,然後我想使用segs作爲總和所有3000個功能的因子。 segs的長度是300,所以最終的數據幀是300乘以5000.我知道tapply可以用於獲得一個變量的因子總和,但是我必須

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    正在開發正在輸入文本,並輸出與在字中給出這取決於它們的情緒的數值句子和單詞作爲行和列的矢量(文檔)程序。功能性詞語(例如,was,were)將被賦予0.01的值。這個程序背後有一個數據庫,其中單詞的數值取決於它們的正負極性。這個數據庫會給這個詞提供一個先前的極性,這個極性可能會根據其上下文的極性而改變。要解決的問題是數據庫中的單詞的數值範圍。

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    我一直在尋找通過GSL和Boost庫來找到dilogarithm function,但我還沒有找到它。 是否有可用於此功能的C++/C的實現?

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    我必須在Java中實現雙重積分的數值計算。 集中在集成()函數,這是我必須遠:在某些情況下 public static double Integrate(Integravel integrando, boolean pontoMedio) { double sum = 0.0; double f2; double deltaX = (integrando.getb(