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好的，這裏有一項任務：取一個平面數據文件並根據數組中某個元素的數值排序內容，然後按字母順序排序（同時保留降序數值排序順序）。數據文件是這樣的： data1*oranges*3 data2*zebras*23 data3*apples*456 data4*pears*2 data5*orangutans*3 data6*peaches*1 因此，我們要輸出爲： data3*apple

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Excel VBA運行時錯誤'13'類型不匹配當值不是數字時

我有下面的代碼返回一個不匹配錯誤，當值不是數字時。我會改變什麼？ If Sheet3.Cells(4, 8).Value <= 182 Then Call ThreeSpells End If 感謝提前:)

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Numpy ifft error

我使用numpy的逆快速傅里葉變換函數有一個非常令人沮喪的問題。基於我的其他結果，我知道fft函數運行良好。調用ifft後似乎會出現錯誤。下面列出的是印刷零例如： temp = Eta[50:55] print(temp) print(temp-np.fft.fft(np.fft.ifft(temp))) 輸出： [ -4.70429130e+13 -3.15161484e+12j -2.

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我的rk4實現的加權平均的明顯approximatons都是一樣的

好吧，所以我想寫一個實現四階runge kutta方法的數值近似的微分方程，作爲我的數學課程的一部分但也要學習一些編程，但問題是它在近似的每一步中使用這些係數。所以我們從x值和y值開始，它想要爲後面的x值找到y值，我給它一個步長，通常爲0.1，它在x中向上移動0.1，並給出了一個新的近似值y值，並在這些步驟中的每一個步驟中執行4個近似值，我稱之爲k1，k2，k3和k4。那麼它需要這4個近似值的加權

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我如何排序CSV文件中的csv文件中的數據

我正在編寫一個程序，它可以從csv文件中獲取學生成績，然後需要排序，然後從最高分到最低分。 CSV文件看起來是這樣的：喬希12 約翰6 弗雷德8 哈利7 我試圖把列表中的項目是這樣的： Mylist=[] csvfile = open (classname,'r') reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: Mylist.ap

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鐘擺odeint積分

我試圖求解類似於d2(phi)/dt = -(g/R) *sin(phi)（這是泰勒的經典力學中的滑板問題）擺類似的微分方程。我是scipy和odeint之類的新手，所以我正在爲此做準備，以便爲將來更復雜的數字解決方案做準備。我已經使用here的代碼來嘗試導航編碼，但是我想要的是一條用於phi(t)的扁平線。我認爲這是因爲我試圖將一個二階微分方程分成兩個一階，其中一個不依賴於另一個（因爲d（ph

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機器epsilon乘法

我想更好地理解浮點運算。我知道機器epsilon（e）被定義爲1和下一個最大數字之間的差值（即1之後的下一個最大數字，可以在浮點中精確表示爲1 + e）。然而，當我乘（1 + e）*（1 + e）時，我會得到什麼浮點數？理論上它應該是1 + 2 * e + e^2，但是（假設e^2 < e，所以e^2將不是完全準確的。這個答案是以浮點形式回答的？

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取決於使用的numpy過程調用的微小的平方和的數值差異

我在寫一個計算錯誤平方和的函數。 x和y是相同長度的向量; y是觀測數據，x是我的模型計算的數據。的代碼是這樣的： >> res = y.ravel() - x.ravel() >> np.dot(res.T, res) >> 1026.7059479504269 >> np.sum(res**2) >> 1026.7059479504273 現在看最後兩位數字。誰能告訴我這是什麼

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解決線性編程的Theano示例

我遇到以下問題。假設我們有x_{jk}它是樣本k中基因的表達值j。它是表達水平的平均值在整個細胞類型S_ {IJ}，通過各自的比例加權A_ {き}（I = 1 ... N，N是該疾病類型）：一般來說，這可以表示爲矩陣形式我想要做的就是要解決這個方程如何使用它來Theano做？

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javascript實現牛頓與平分

出於好奇，我想驗證牛頓確實比求解非線性方程的二等分（對於成功收斂的情況）更快。我實施了兩個textbook algorithms。測試的功能是： f(x) = 5*(x-0.4)*(x^2 - 5x + 10), with a simple real root 0.4 收斂精度被設置爲1E-4。牛頓開始於x0 = 0.5,converges in 2 iterations。二分開始於