numba

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我遇到了一大堆使用numba的錯誤。具有諷刺意味的是，錯誤發生後會打印正確的結果。我使用的是最新的蟒蛇Python和安裝numba與 conda install numba 一次在Ubuntu 13，64位，而且還蟒蛇64位和64位與蟒蛇的32位版本的Windows。我想執行的腳本是： # -*- coding: utf-8 -*- import math from numba impor

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使用Numba時，將LLVM IR調試輸出靜音？

我想在我們的內部客戶端庫之一中使用Numba，但是每次我的代碼JITs都會有LLVM IR代碼的調試轉儲。在Numba或LLVM中有一個設置可以改變，以便將這些東西消除：http://i.imgur.com/Vkankxe.png？謝謝。

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Numba崩潰與Python 3.3 64

我想從這個博客帖子複製例子： http://jakevdp.github.io/blog/2013/06/15/numba-vs-cython-take-2/ 後，我去Numba實現我得到以下回溯： AssertionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-1859e40c79ab> in <module>()

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在python中加速元素數組乘法

我一直在玩弄numba和numexpr，試圖加速一個簡單的基於元素的矩陣乘法。我一直無法獲得更好的結果，它們基本上都是（快速）等同於numpys乘法函數。有沒有人在這方面有幸運？我使用numba和numexpr是否有錯誤（我對此很陌生），或者這是一種糟糕的方法來嘗試加快速度。這裏是一個可重複的代碼，謝謝你的高級： import numpy as np from numba import auto

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錯誤使用Python模塊numba

我已經安裝LLVM 3.2和numba的所有相關性（除了甲基）時： LLVM 3.1或3.2 llvmpy（從llvmpy/llvmpy叉） llvmmath numpy的（1.6版或更高版本）元（從numba /元叉（可選））用Cython（生成依賴性僅）鼻部（單元測試） argparse（對於PYCC）我根據https://github.com/llvmpy/llvmpy當前頁上的說明

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需要幫助的矢量化代碼或優化

我想通過第一次內插數據來做一個雙積分做一個表面。我正在使用numba來加速這個過程，但這只是需要很長時間。 Here is my code,帶有運行位於here和here的代碼所需的圖像。

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Numba安裝和「make check-all」

我一直在嘗試在虛擬環境中安裝numba。 Numba需要llvm以及似乎是llvmpy的Python包裝器。我成功地安裝它使用following steps： wget http://llvm.org/releases/3.2/llvm-3.2.src.tar.gz tar zxvf llvm-3.2.src.tar.gz cd llvm-3.2.src ./configure --enab

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麻煩導入numba

好吧，我使用python 3.3。我已經安裝了numpy，llvm，llvmpy，llpyhton，llvm_array，llvm_cbuilder和llvmath。我也安裝了Numba。但是，當試圖通過import numba導入時，會出現以下錯誤。我不知道什麼可能會丟失： Traceback (most recent call last): File "/home/pablo/work