numba

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我在Arch Linux上。試圖通過AUR和pip安裝numba。這個錯誤出現在兩種情況下： numba/_dynfunc.c:1:23: fatal error: _pymodule.h: No such file or directory #include "_pymodule.h" ^ compilation terminated. error: command 'gc

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Numba錯誤：NotImplementedError：無法從{i64，i8 *} *轉換爲{i64，i8 *}

我收到了一個與numba有關的奇怪錯誤。我使用狂蟒之災，Python的3.3 我想autojit功能是 @autojit def _generate_broadcasted_forecasts(self): x = np.array(self.residuals[1:] , dtype=float) y = np.array(self.sigma[1:-1] , dtype

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如何更新特定環境的numba

我的Windows機器上安裝了Anacondas。我已經安裝了Python 3.3環境。我想在此環境下更新我的numba爲0.11（目前爲0.9）。但是，當我運行「conda update numba」時，它似乎更新了Python 2.7的numba。我找不到任何文檔來讓它在我的3.3環境中更新numba。我需要做什麼？

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Numpy Toeplitz矩陣

我嘗試在Python中使用scipy.linalg.toeplitz(c, r=None)構建toeplitz矩陣。雖然我成功了，但我無法維持Fortran訂購。我需要確保構造的toeplitz數組保持Fortran排序，因爲我正在調用BLAS函數。有沒有一種方法可以做到這一點？

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Numba：如何取消

我一直在我的numba代碼收到此錯誤： Warning 101:0: Unused argument 'self' 我numba代碼如下。我如何抑制錯誤信息？ @autojit def initialise_output_data(self, input_data, output_data, params): # Unpack Params #omega = param

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AttributeError的：「海峽」對象在Numba沒有屬性「_ptr」 @autojit功能

我想上手Numba，並且已經得到它安裝了我的第一個經驗是與下面的代碼位： from numba import autojit @autojit def trial(a,b): return a+b trial(1,1) 我得到以下錯誤，它告訴我autojit誤解了變量類型，但沒有告訴我更多。（與其他方式相同，例如@jit(...)）。該問題類似於this，但不是特定於操作

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Numba普蘭奇例不起作用

我從這裏測試PRANGE例如： http://numba.pydata.org/numba-doc/0.11/prange.html 我有numba版本0.11.1 不幸的是，它給了我這個錯誤： Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda\envs\p33\lib\site-packages\IPython\core\inte

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我可以在單元測試的設置階段編譯numba嗎？

我使用numba來加速使用autojit裝飾器的部分Python代碼。測試通過，％timeit顯示代碼確實加速。第一次執行速度很慢，因爲我假設numba正在編譯代碼。說得通。但是當我運行一套測試時，他們在極短的10秒內從10個測試中緩慢地運行極端，然後在117秒內對相同測試進行更改。似乎numba必須一次又一次地編譯，分別進行每個測試。我可以避免這種情況嗎？我曾嘗試在setUp函數中運行一個簡

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在Python/Numba中訪問數組給出奇怪的結果

我想與numba使用numpy，但我得到奇怪的結果，同時嘗試訪問或設置一些值爲浮點型數組使用浮點型索引轉換爲int 。檢查這個基本功能。 @numba.jit("void(f8[:,::1],f8[:,::1])") def test(table, index): x,y = int(index[0,0]), int(index[1,0) table[y,x] = 1.0 print i

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我怎樣才能回到numba的舊版本

我剛剛升級到numba 0.12，現在每當我調用一個用jjit裝飾的函數時，IPython筆記本就會「掛起」。我想簡單地回到numba 0.11，這非常好用。我怎樣才能做到這一點？