np

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    我見過幾個地方只是簡單地說明它已知P是NP和co-NP的交集的子集。證明P是NP的一個子集的證明不難找到。因此,爲了表明它是交集的一個子集,剩下要做的就是顯示P是共NP的一個子集。什麼可能證明這是什麼樣的?非常感謝!

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    根據wiki將需要(N-1)!計算與N個城市的遊覽。我發現了一個更好的方法來做到這一點,但我無法用數學來計算我改進了多少。我可以告訴你,在我的家用電腦上,我能夠在不到1個小時內解決20個城市的地圖。 20! = 2.43290200e + 18。這是我做的: 當使用brout算法搜索N個城市的路線時(讓我們給他們一個名字:City(1),City(2),City(3)... City(N)) (1

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    我想創建一個算法,可以將一組對象並在給定區域中組織它們,以便限制所有形狀的邊框被優化(通過使用的區域,或者通過最大化沿一個維度的跨度等)。所有的形狀都是封閉的和有界的。 這樣做的目的是儘量減少使用激光切割機造成的材料浪費。這些形狀在CAD中生成並可以讀入該算法。然後該算法將爲工作區域(有效的激光切割區域)以及任意兩個物體之間的最小間距進行自變量,然後嘗試在指定尺寸範圍內組織物體,同時儘量減少區域使

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    Cross-posted in MathExchange to elicit more responses。 ============================================== ================================== 我在寫我原來的問題在StackOverflow上,當我意識到它被問到before。 原來我有什麼被稱爲一個子集和問題,讓我去w

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    在完整的Ñ -partite無向圖中,每個三方組具有Ñ頂點。我的問題是要在圖表中找到最小重量的n -clique。我想知道這個問題是否可以在Poly-n時間內解決。 更多細節的術語: 完整的k分圖:其中頂點相鄰的曲線圖,當且僅當它們屬於不同的部集(wikipedia)。圖中有k個分組集。在我的問題中,k = n。 Clique:圖G中的集團是G的完整子圖;也就是說,它是頂點的子集S,使得S中的每兩

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    幾個星期前,我遇到了一個問題,我幾乎打破了旅行商問題的變化。曲折是: 有多個銷售員。 城市列表正在動態增加(如在現場輸入) 每個城市只在有限的時間內完全盈利,因爲在一段時間之後城市將返回較少的獎勵 而且總時間限制 顯然,這個問題是NP。我想知道是否有任何可以修改以適應此問題的良好TSP近似值?

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    我知道您無法提供驗證證書。但是,我只是在想,爲什麼我們不能給NDTM決定SAT的輸入,然後改變答案呢?缺陷在哪裏?

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    你們誰都知道解決方案能夠爲旅行商問題產生一個平庸的解決方案。我有3人打算訪問31個目的地......我不知道如何解決這個問題? 感謝所有 - 馬克西姆

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    我知道我們可以將FPTAS應用於像0-1揹包這樣的弱NP問題。 但是爲什麼我們不能將相同的主體應用於像bin裝箱這樣的強NP問題。我還查看了關於相同但很少理解的wiki頁面。

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    據我所知有兩個步驟來證明一個問題是NP完全性: 給出了一種算法,可以驗證在多項式時間內解決問題。也就是說,一種算法,其輸入是提出的問題解決方案,其輸出是「是」還是「否」,取決於輸入是否是問題的有效解決方案。 證明這個問題是NP難 - 比如,假設你有一個可以在一個步驟計算其它已知的NP完全問題的神諭。使用它,編寫一個在多項式時間內解決這個問題的算法。 例如,假設我們要證明下面的問題是NP完全性: 給