neuroscience

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我想模擬python中的兩個神經元網絡。爲每個神經元編寫單獨的方程很簡單，但是由於我想將代碼更加概括一些，以便在不重寫方程的情況下很容易增加神經元的數量。兩個神經網絡方程如下：基本上，我具有通過在電壓方程中的最後一項耦合在一起的兩個霍奇金赫胥黎神經元。所以我想要做的是以這種方式編寫代碼，以便我可以輕鬆地擴展網絡。爲此，我爲神經元電壓創建了一個向量V：[V1，V2]，並創建一個向量X，其中X對門控

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二維磁共振成像掃描產生的體素如何？

通過3D渲染算法（如行軍立方體）進行圖像採集後，Voxels是否構建？或者他們是通過直接3D圖像獲取獲得的？如果兩者都可能：通常用於從MRI掃描中獲取3D圖像的當前方法是什麼？

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MAC NEURON-Python：錯誤可以使用更新的命令行工具版本。在App Store中的軟件更新中更新它們

嘗試install NEURON with Python support (eg. can run python -c "import neuron"), using instructions from the Human Brain Project portal website時。後： brew install neuron 我得到以下（誤導）錯誤： Error: A newer Command

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從哪裏開始使用神經科學進行計算？

我想一個項目，我想打，其中用戶將只是想將它移動計算機的鼠標。因此，從我所瞭解的這些小東西中，我需要一些能夠將您的想法轉化爲浪潮的東西。什麼設備正在這樣做？還有什麼我應該記住的？我對此感到非常興奮，但我無法在網上找到很多東西。任何對計算機神經科學知之甚詳的人（甚至沒有具體涉及這個問題），請在這裏寫下。提前致謝。

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在MATLAB中對hrf時間序列進行建模

我試圖對fMRI數據建模，以便檢查實驗設計的功效。我一直在跟隨幾個教程，並有一個問題。我首先需要通過將刺激輸入時間序列與典型血液動力學響應函數（HRF）進行卷積來建模BOLD響應。我查了第一個教程說，一個可以作出HRF是任何幅度，只要在HRF的「形狀」是正確的，使他們創造了以下HRF在MATLAB： hrf = [ 0 0 1 5 8 9.2 9 7 4 2 0 -1 -1 -0.8 -0.7

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C++程序找不到boost

我想編譯MultiNEAT項目（https://github.com/peter-ch/MultiNEAT）。我已經安裝了boost和boost-python，它位於/ usr/local/Cellar/boost。我還編輯了〜/ .bash_profile，將/usr/local/Cellar/boost/1.60.0_1/include添加到PATH。然而，當我試圖通過 sudo python

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在NEURON .MOD文件中，各部分的操作順序是什麼？

NEURON.MOD/NMODL文件部分中的命令以何種順序執行？具體來說，在這些區塊中：派生，BREAKPOINT和NET_RECEIVE。

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jNeuroML在生成的NEURON.MOD/NMODL中放置LEMS命令在哪裏？

如何在LEMS以下標籤被映射爲神經元.MOD/NMODL文件： <OnEvent> <StateAssignment .. /> </OnEvent> <OnCondition ... > <StateAssignment ... > </OnCondition> <DerivedVariable .. /> <ConditionalDerivedVariable

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尋找線性復發網絡的穩態輸出

我在參加Coursera的計算神經科學課。到目前爲止，它一直很棒！但是，我遇到了一個測驗問題。我沒有參加這個課程的證書或任何東西。純粹是爲了好玩。我已經參加了測驗，過了一段時間，我猜對了答案，所以這甚至不會回答測驗。問題的框架如下：假設我們有一個包含5個輸入節點和5個輸出節點的線性遞歸網絡。讓我們說，我們的網絡的權重矩陣W是：（。從本質上講，所有0.1，除了0.6對角線上） W = [0

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艾倫大腦研究所 - 大腦天文臺示例

我試圖按照brain observatory ipython notebook的示例。但是，我被卡住加載下面的nwb文件。 from allensdk.core.brain_observatory_cache import BrainObservatoryCache boc = BrainObservatoryCache(manifest_file='boc/manifest.json')