mpmath

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sympy和mpmath給予「類型錯誤：無法創建強積金」使用solveset（）內的ERF（）函數

時，我有4個輸入變量（浮點）：的Xmax Xmin時百分比模式，我想解決對於s以下（相當長）公式： > (1/2+1/2*erf((log(Xmax)-(log(mode)+s**2))/(sqrt(2)*s))-(1/2+1/2*erf((log(Xmin)-(log(mode)+s**2))/(sqrt(2)*s))) - percentage == 0 我想用mpmath和sym

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八度：</p> <pre><code>$pkg install -forge symbolic </code></pre> <p>之後，我做到了：</p> <pre><code>$brew install --build-from-source octave </code></pre> <p>然後我用安裝了八度內的符號包：使用符號包

時導入錯誤我使用第一款內置倍頻從源 $pkg load symbolic 關於使用syms函數，它給了一個ImportError，Sympy沒有安裝。所以，我使用安裝Sympy： $sudo pip install --user sympy 之後，我再次使用SYMS嘗試，現在，它給出了這個錯誤： Traceback (most recent call last): File "<stri

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在Sympy中訪問mpmath模塊（python）

我是sympy的新手，對Python仍然天真......我想解決一個三角方程，找到它的零點。（一旦我有語法，那麼我將使用更復雜的功能。）我還找不到合適的語法。以下是我在IPython的控制檯Spyder的嘗試（Python 2.7版）： from sympy.solvers import solve from sympy import Symbol x = Symbol('x') sol

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直接從C調用mpmath

我想從C代碼訪問mpmath的特殊功能。我知道如何通過中間的python腳本來完成它。例如，爲了評價超幾何函數，C程序： #include <Python.h> void main (int argc, char *argv[]) { int npars= 4; double a1, a2, b1, x, res; PyObject *pName, *pMo

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在Sympy.mpmath.plot中更改圖尺寸

我希望這個問題不是太簡單。我已經廣泛搜索了一個解決方案，但還沒有發現。我最近開始使用Jupyter筆記本與Sympy做筆記，並在我的微積分II課（和這是一個巨大的好處！）做我的作業。但是，我唯一的問題是，我無法弄清楚如何配置情節圖的大小（即像素尺寸）。這是很容易使用matplotlib直接（matplotlib.pyplot.figure()具體）做的，但我使用的Sympy.mpmath.p

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如何將mpmath作爲Blender的外部庫安裝？

我有興趣嘗試sympy與Blender（v2.76，Python 3.4.2控制檯，Windows 8.1）。我跟着這個來自Blender SE的answer，從Githib下載sympy作爲ZIP，並將sympy文件夾移動到C：\ Program Files \ Blender Foundation \ Blender \ 2.76 \ python \ lib \ site-packages。

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如何使用bitstring包作爲「0」和「1」字符的字符串輸入float？

我要使用的封裝bitstring和mpmath（或任何其他方式來保證任意設定的輸出精度和指定舍入模式）來計算的rcp，sqrt，sin，co S，ln，exp值，...上浮動輸入以二進制形式給出bitstring s並得到一個二進制bitstring答案。我的目標是C語言中的MPFR，但我想探索Python的浮點高精度包，希望能夠更輕鬆地處理。我的第一個問題是如何將以下十進制浮點相反bitstr

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尋找一個簡單的多項式的根與mpmath

我試圖用mpmath.polyroots找到一個簡單的多項式的根整係數x*(x-4)**3，當其擴展爲[1, -12, 48, 64, 0]係數向量。下面的代碼失敗： import mpmath p = [ 1, -12, 48, -64, 0] print mpmath.polyroots(p,maxsteps=2000) 與錯誤： Traceback (most recent call

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的Python：AttributeError的：「MPC」（或「MPF」）對象具有「ARCSIN」

我試圖使用雅可比橢圓函數從mpmath，但得到了簡單的代碼的錯誤下面給出無屬性： import numpy as np import scipy.integrate as spi from scipy import special as sp import matplotlib.pyplot as plt from math import sqrt, pow, log from mpma

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從陣列創建mpf

我試圖將fsolve與mpmath程序包結合使用。但是，我收到錯誤cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。這裏是一個重現錯誤的最小例子。對於這個例子，我在技術上不需要mpmath包，但我的實際功能包含超融合功能。 from scipy.optimize import fsolve #from mpmath import