montecarlo

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該代碼估計pi的值，然後將其與實際的pi值進行比較，並將其定義爲'c'。然後它將「c」減小到更小的數字並再次進行計算。 c的值是.01,0.001,0.0001,0.00001。我想要做的是整個過程10次，然後找到「d」的數量的平均值，即運行代碼的次數達到我想要的準確級別。 import math import random pi = math.pi n = 0 d = 0 rati

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單元格範圍內的隨機單元格 - Excel

我正試圖在Excel中實現蒙特卡洛方法。我需要從A1到P4等一系列單元格中選擇一個隨機單元格，因爲在這個單元格範圍內我有我需要的數字。謝謝你這麼多

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MCNP蒙特卡羅模擬的開源替代方案

MCNP（蒙特卡洛N粒子）是一個非常古老但着名的Fortran代碼，用蒙特卡洛計算來模擬輻射效應。它可以用於輻射安全計算。獲取MCNP套件非常困難且代價昂貴，代碼非常難以閱讀。什麼是MCNP的開源替代方案？

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matlab中的蒙特卡洛模擬尋找均值和方差

機器人隨機搜索目標。在每個時間步，它以直線，左或右以0.8,0.1,0.1的概率以恆定的速度作出決定。我已經根據它們的位置定義了隨機變量（兩個維度）到所有7個結果的2個移動（左直，左，左，右直，直，右，右直）計算均值（4.27）和方差（1.8961）。任何人都可以幫助我如何進行monte carlo模擬來估計matlab中的均值和方差嗎？謝謝

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記錄的小區的變化 - 的excel

我的問題是：我有從該基體中的隨機數在Excel中的矩陣則功能（重複N次），該提取物。每當我打開F9或每次在表格中發生變化時都會發生這種情況。在此之後，我有另一個單元格與所有提取的數字的總和。我想跟蹤線性圖表中最後一個單元格的變化，看看它如何繼續。非常感謝你提前

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區域採樣與渲染中的BRDF採樣

這是一個理論問題。我目前正在研究渲染方程，但我不明白在哪種情況下區域採樣或半球採樣更好，爲什麼。我想知道的另一件事是，如果我們對兩種方法取平均值的結果會更好？

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R中蒙特卡羅模擬的ARIMA（2,0,1）總是顯示零初始值，爲什麼？

我有以下使用ARIMA（2,0,1）進行蒙特卡洛仿真的R代碼，但代碼無法正常工作，有人可以幫忙嗎？非常感謝！我想要提前52周模擬1000次。 ar1 = 0.4857 ar2 = 0.0173 ma1 = -0.8054 r0 <- 0.002937432 r.sims <- matrix(rep(0,1000*52),nrow=52, ncol=1000) e <- rnorm(5

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生成從密度函數

如何可以產生大小爲n = 2914的一個隨機變量，如果我有密度函數隨機變量？所以問題是，我有密度F（X）（函數明確定義） P <- function(a,e) { ((1/6)(1^3))-((a/2)(1^2)) +(((((a)^2)/2)+e)*1)} D <- function(u,mu,sigma) {dlogis(u,mu,sigma)} K <- function(u,a

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SPSS語法 - 如何通過SPSS處理缺失值語法

在這個論壇中的新增功能。我必須做一個關於SPSS如何處理缺失值的演示。具體而言，我們的教授給我們的任務是： 1）找出除了可通過菜單訪問的函數之外，是否還有可通過SPSS Syntax處理缺失值的函數（即僅通過可訪問的函數句法）。 2）多次插補：菜單中提供的馬爾可夫蒙特卡羅方法的確切步驟是什麼。是否有白皮書或學術論文解釋確切的程序？善待您的幫助。

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C中的Pi逼近 - 爲什麼我會得到近似值爲0的結果？

我正在嘗試寫一個類似Monte Carlo的C逼近。我不太熟悉它，並且正在嘗試翻譯我的基於python的技巧，所以我可能只是簡單地忽略某些東西。我一直得到0結果，我不明白爲什麼。我應該如何解決這個問題？另外，在最後兩個printf呼叫中，我收到錯誤消息，說他們是double *而不是double。它編譯反正，這是相關的嗎？在printf #include <stdio.h> /* Triste