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我正在嘗試編寫一個Python腳本，它可以解調FSK調製的音頻文件並返回音頻中編碼的數據。正在傳輸的數據是GPS NMEA字符串，作爲視頻文件中的音頻通道嵌入。基本上，文本是使用FSK調製編碼的，我試圖使用Python檢索文本。我用來對數據進行編碼的設備也可以將其解碼，所以我能夠生成正確的輸出，但我需要能夠使用軟件來完成。我已經做了一些背景閱讀，向我介紹自己的信號處理和FSK，並且我已經看過

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如何在Matlab中繪製彩色直方圖類型星座圖

我想繪製類似於下圖的星座圖。。我的做法是這樣 clc; clear all; close all; N=30000; M=16; Sr=randint(N,1,[0,(M-1)]); S=qammod(Sr,16,0,'gray'); S=S(:); Noisy_Data=awgn(S,20,'measured'); % Add AWGN fi

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如何創建斜條紋圖案和棋盤圖案？

基於this問題，我可以證實，水平模式可以被施加到基質（在這種情況下是圖像），通過用與該創建的調製信號相乘： vModulationSignal = 1 + (0.5 * cos(2 * pi * (signalFreq/numRows) * [0:(numRows - 1)].')); 它也將如果有人能夠解釋爲什麼上述調製信號起作用，那該多好。現在我想創建對角線圖案，比如：而且縱橫交錯（

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8dpsk。如何「改善」星座圖？

我嘗試在軟件中解調8dpsk。載波頻率= 1800Hz，調製速率= 1600波特，即itu-tv.27。解調器具有以下屬性：輸入通帶硬件濾波器50 ... 3600 Hz; 採樣頻率 - 9600Hz; 匹配濾波器--RRC，Beta = 1; 定時恢復 - 簡單的加德納，一階循環，每個符號點數爲2 。另外，解調器具有用於在匹配濾波器輸出之間內插的內插器。物理線路很短，我相信AWGN的數量必

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BPSK調製和信噪比：Matlab

考慮到一個加性高斯白噪聲（AWGN）通信信道，其中傳輸來自BPSK調製的信號。然後，接收到的有噪信號是：y[k] = s[k] + w[k]其中s[k]是+ 1，-1符號，而w[k]是零均值白高斯噪聲。 - 我想估計信號s並通過從0:40 dB變化SNR來評估性能。假設估計的信號是hat_s。所以，這個圖表會具有在X軸上SNR範圍和Y軸的已知信號值和即估計值之間獲得的均方誤差，s[k] - ha

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音頻信號調製產生語音變化效果

作爲一項學習練習，我試圖實現一個Java類，它能夠根據另一個音頻效果文件應用一些語音變化。 E.G.比方說，我有一個音頻樣本，用來說出「hello world」和另一個「呼吸噪音」的音頻樣本，我想用噪音來調節聲音，以達到類似於「達斯維達」效果的效果。谷歌搜索了一下，我發現這可以通過使用頻率調製來實現，所以我的第一個疑問是：頻率調製是我的問題的正確答案？（我不想意識到darth vader的聲音

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得到了頻率，需要在python中的竇性竇波

我只是在與竇性波的調製作鬥爭。我得到了一個頻率（來自數據 - 隨時間變化），現在我需要繪製頻率相應的正弦波。藍線是剛剛繪製的實際數據點和綠色是我做的到現在，但它不會與真實數據corespond可言。代碼繪製正弦波是底部： def plotmodulsin(): n = 530 f1, f2 = 16, 50 # frequency t = linspace(6

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MATLAB中的小波調製

我需要繪製以下表達式的波形圖： - 。我不明白如何定義一個小波作爲時間't'（其中'我'將定義）的函數？如何縮放和翻譯小波？ [phi,psi,xval] = wavefun('db4',10); %extracting the psi function from db4 [a,s]=size(psi); %extracting the number of samples. yc(t,

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Matlab：使用高階QAM信號時出現錯誤 - 矩陣尺寸必須一致

這個問題似乎並不重要，但在嘗試解決問題時我還是搔着頭。我試圖對64 QAM星座應用具有恆模技術的分數間隔均衡器。該方案適用於QPSK或4 QAM，但是當我把它應用到64QAM，它拋出錯誤： Error using/ Matrix dimensions must agree. Error in Working_FSE_CMA_64QAM (line 68) sb1=sb/(fh(temp));

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均衡光纖通道的最小均方

我使用了LMS（最小均方算法）的Matlab代碼來均衡通道的影響，它適用於在MATLAB中生成的抽頭延遲通道，但對於使用光系統的光纖通道程序，它不能很好地工作，我認爲問題在於光纖脈衝響應，因爲它不是有限的脈衝響應，算法需要有限的脈衝響應，但是如何解決這個問題呢？ MATLAB通道和光纖通道的星座，很明顯第二個星座沒有很好的均衡。星座：這裏是噪聲信道，其中LMS算法不能補償其效果的一個例子，有任