matrix

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    這是我的情況:我將一個包含雙向父親子關係的對象加載到我的數據庫中。稍後,該對象會加載到可以進行更改的UI中,其中包括從子集中刪除任意數量的子項。然後使用saveOrUpdate方法加載此對象的修改副本。但是,保存此修改後的副本時,任何已刪除的子項都保留在數據庫中(新添加的子元素可以正常工作)。在整個過程中不會出現任何錯誤,但我需要將這些刪除的子項實際從數據庫中刪除。我在下面粘貼了我的hiberna

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    我想整理一個加密alogritm,但我卡在以下問題,我甚至不知道它應該是這樣或不是! 問題: 我有16字節矩陣由[16,16]矩陣相乘,並且結果是一個16字節的矩陣。 然後我應該乘以結果矩陣的逆,在這裏我想我應該得到原來的16字節矩陣(根據算法數據表)。 所以你能幫我告訴我如何找回原始矩陣? 感謝您的幫助提前。 關於, Eng。 Aws

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    如何在Matlab中解決這個簡單的公式? 這是組合的總和。有函數nchoosek來獲得組合數(n,k)。 nchoosek(k+m, i)會找到這個爲i。但如何找到i的所有範圍? 那麼,解決這個問題的唯一方法就是寫循環嗎?或者我可以做到這一點 - 用matlab函數?

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    我需要乘以一個矩陣和一個向量。 爲了實現我已寫了參數的函數: float** M尺寸的maxtrix:m×n個。 float* V長度爲n的矢量。 float* R我在哪裏存儲結果,長度爲m的矢量,已分配。 int m, int n長度。 這裏是我的代碼: int i,j; for (i=0;i<m;i++){ for (j=0;j<n;j++){ R[i]+=(M[i

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    我是C編程新手,正在尋找一種從CSV文件讀取8 * 8矩陣並存儲它的方法。誰能幫忙?

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    我編寫了一個代碼來使用F#執行一些基本的矩陣計算。我想知道這個代碼是否有一些可能的改進,以減少計算時間。 事實上,所執行的操作是非常基本的(主要乘以2個矩陣和轉置),但矩陣的大小很高(約爲10000 * 100000),導致巨大的計算持續時間(幾個小時)。 我的問題/備註如下: 有沒有什麼辦法來提高下面的代碼?有很多「對於 循環」,這可能會導致算法嚴重減慢,但我不知道如何避免這些「for循環」。

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    它似乎很笨,但我很難加載矩陣類型double我有一個txt文件。它裏面已經簽署double小號之類的東西 11707.2 -919.303 -322.04 2260.71 2443.85 -4629.31 3082.64 -4209.86 -1741.71 298.192 -5658.34 2377.03 -3039 -2049.99 2788 -1915.9 等等,而且我已經在一個txt文

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    早安大家, 我已經寫了這個代碼: clc clear all close all %Box size Nx=4096; Ny=15; Nz=15; %Spatial gird resolution delta=6; %WT/turbulence condition UHub=11.4; HubHt=90; z0=0.03; IECturbC='B'; %%INI

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    請您幫我理解如何調用Lapack例程?特別是,我想打電話給DTRTRI(Uplo,DIAG,N,DA,LDA,INFO)。

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    我對乘以本身這個簡單的代碼(10 000 * 10 000矩陣)中的「'的System.OutOfMemoryException」異常: #time #r "Microsoft.Office.Interop.Excel" #r "FSharp.PowerPack.dll" open System open System.IO open Microsoft.FSharp.Math