matrix

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    我想在圖像壓縮上編寫代碼。 I = imread('cameraman.bmp'); I = im2double(I); T = dctmtx(8); dct = @(block_struct) T * block_struct.data * T'; B = blockproc(I,[8 8],dct); 每當我試圖執行上面的線,我有錯誤遇到的 error: matrix cannot

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    我一直在試圖做這個問題,但不管我如何去解決它,我得到這個錯誤。 什麼想法? 的問題是 「矩陣尺寸必須同意」 bb = [1,1.18,1]; %-- Filter Coefficients nn = 1:150; L2 = 0:9; % M - 1(10-1 = 9) %1st at 0.3 w1 = (0.2*cos(0.44*pi*nn)) .* (exp(-1i * 0.3 * 3

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    我有一個6x6數字的矩陣,我正在編寫一個序言代碼,它給出了特定行,列或方塊中的數字。例如: 0n 1n 2n 3n 4n 5n 0n [[1,2,3,4,5,6] 1n [2,3,4,5,6,1] 2n [3,4,5,6,1,2] 3n [4,5,6,1,2,3] 4n [5,6,1,2,3,4] 5n [6,1,2,3,4,5]] 我已經有行和列的代碼,這是一樣的東西: row(

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    標題說,這一切只分離: 我需要R中的AA載體從一堆是數字只用空格隔開,而不是逗號。例如:1 2 3 4 5 顯然手動插入一個「,」在它們之間是沒有效率的。 謝謝!

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    未知值矩陣代數還有就是要解決在R矩陣代數的方式,喜歡它的可能在現場做: https://www.symbolab.com/solver/matrix-calculator 我試圖解決這個問題上的R: image with aexample of what i'm trying to solve 我也試過使用包ktsolve,但我認爲它不能做我想要的。 感謝您的時間。

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    的array_like我有下面的代碼在Python3: matrix = np.array([[1,2,3], [2,3,4], [5,3,4]]) sig_d1 = np.array([[1, 0, 0], [0, 0, -1], [0, -1, 0]]) sig_d2 = np.array([[1, 0,

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    目前在課堂上,我正在學習矩陣。有一個問題我無法解決。這個問題讓我創建一個矩陣像這樣的: m=matrix(seq(2,48,2),nrow=6,ncol=4) 它返回這樣的: [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 14 26 38 [2,] 4 16 28 40 [3,] 6 18 30 42 [4,] 8 20 32 44 [5,] 10 22 34 46 [6

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    假設我們有nxn二進制矩陣M。在MATLAB中,我想找到對應於1的點的「平均」索引。 爲了說明,下面的例子被顯示。紅色圓圈表示單元格值爲1,所有其他單元格值爲0.綠色x是我想要返回的索引。最合適的藍線進一步說明了我的觀點。 我專門找了高效的代碼來做到這一點。任何具有一些簡單的數學技能的人都可以計算這個「平均」指數,但由於MATLAB的循環/迭代效率低下,我需要編寫快速代碼。

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    我想完成一個任務,它要求我使用256x256x3矩陣創建漸變圖像。矩陣(:,:,2)的第二層用於創建漸變圖像的綠色。綠色層應該是這個樣子: 這是我到目前爲止已經試過: green = linspace(1,0,256); image = zeros(256,256,3) for column = 1:256 image(column, :, 2) = green; ima

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    我無法使用矢量創建矩陣。行和列將全部是隨機雙打,我試圖填充它。 我試圖初始化手的大小,我相信它初始化正確,但是,當我嘗試推入到行和列我得到非常奇怪的輸出。這裏是我的頭文件: #ifndef MATRIX_NORM_HPP #define MATRIX_NORM_HPP #include <vector> class MatrixNorm { public: void in