matrix-indexing

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我有一個矩陣A和m行，我想設置每行的特定元素等於1.列索引因行而異，並且是由列向量a（具有m值）指定。那就是，我想要A_{i,a_i} = 1。有沒有一種快速的方法來做到這一點在Matlab（沒有for-loop）？

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我試圖用最初在MATLAB中的numpy來重寫一個函數。還有這是一個合乎邏輯的索引部在MATLAB如下： X = reshape(1:16, 4, 4).'; idx = [true, false, false, true]; X(idx, idx) ans = 1 4 13 16 當我嘗試使它在numpy的，我不能得到正確的索引： X = np.arange(

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Matlab：我如何在矩陣中獨立移動列？

我有一個10X3的矩陣，我想使用每個列的一個子集創建一個新的矩陣，但我希望子集根據索引數組和每個列的不同而定。例如，如果矩陣（數字實際上不會上去的，當我這樣做這樣一個線性方式）： A = ... [1 11 21 2 12 22 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18

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矩陣操作基於閾值向量中的R

我有一個數字矩陣如下 1 2 3 4 5 1 4 6 1 4 2 4 1 6 8 1 7 3 6 7 1 4 5 6 2 我有一個矢量c（2,4,2,6,8）對於每一行我想把向量中的相應值，並作出新的矩陣，其中所有的行比矢量值中的值變爲0 輸出應該看起來像 1 2 0 0 0 # greater than 2 is changed to 0 1 4 0 1 4 # greater

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matlab：在多維數組中尋址多行

假設「r」是大小爲[N，N，M]的多維數組，並且「tab」是大小爲[N]的值爲1..N的表「標籤= randperm（N）」）。我在尋找有效的方法來做到以下幾點： c = ones(M, 1); for k=1:N c = c .* squeeze(r(tab(k),k,:)); end 我想要做的是，在矩陣符號，採用督促，但沒有找到一個解決方案，爲「R（選項卡

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子集化數據時負指數的解釋。框架

我對R很新，有時會遇到代碼。我遇到了以下代碼之一。在下面的代碼中，-7代表什麼意思？ round(cor(longley[,-7]),3) 我明白：圓舍入，朗利如data.frame， 3：位數四捨五入，但不是-7。

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C++中的子矩陣

我有一個關於從更大的圖像（矩陣）中提取子圖像（子矩陣）的編程問題。我有兩點（我想提取的子圖像的上下界），我想從這些點的大圖中提取子圖像。但是我找不到如何用C/C++來做這些事情。我知道用matlab很容易做到。假設這兩個點是（x_max，y_max）和（x_min，y_min）。要提取子圖像我只需要編寫以下： (MATLAB CODE)-> small_image=big_image(x_min

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在數據幀減去兩列，如果滿足條件

我的數據框： Dead4 Dead5 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 2 0 0 1 0 0 1 1 1 5 10 我希望我的代碼，說隨時Dead5比Dead4更大同一行中減去兩個值，並將該值在Dead5 indices<- (t$Dead5 > t$Dead4) t$Dead6[indices]<- (t$Dead6) -

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快速（ER）的方式

最重要的，我在尋找子集的快速（ER）的方式/索引矩陣很多很多次m實現了一個涉及R的引導程序的順序測試過程。想要複製一些仿真結果，我遇到了這個瓶頸，這是需要進行大量索引的瓶頸。爲了實現塊引導程序，我創建了一個索引矩陣，通過該索引矩陣我可以將原始數據矩陣子集繪製爲數據的重採樣。 # The basic setup B <- 1000 # no. of bootstrap replications

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如何將邏輯索引應用於matlab中的多維矩陣

我的問題很簡單。我有一個RGB圖像和一個邏輯矩陣。我想將邏輯矩陣的相應元素中的像素設置爲（150,160,170）。例如： 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 r= 1 1 1 1 1 g= 1 1 1 1 1 b=1 1 1 1 1 logic