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    ValueError異常：尺寸必須是平等的，但512和256

    我想實現seq2seq模型使用Tensorflow 1.3.0文本摘要。 我試圖在編碼層使用MultiRNNCell和bidirectional_dynamic_rnn。我錯過了一些東西，但無法找到它。錯誤堆棧跟蹤不直觀，這使得它更難以理解。 我得到以下錯誤，而建設的圖表。 --------------------------------------------------------------
    python tensorflow deep-learning lstm rnn 2017-09-02

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    序列標記與LSTM中的未知標記

    我已經用a，b，c標記標記了數據集，並且必須用a，b，c等標記標記傳入序列。它應該對已知序列進行分類和標記，或者說我以前沒有見過。 我想我應該定製我的網絡，使標籤獨立。所以標籤分數的總和不應該是1，並且每個標籤分數是獨立於其他的。 例如 sequence a : .95, 0.1, 0,01 sequence b : .02, 0.87, 0.9 unknown : .2, .15, .12
    tensorflow deep-learning keras lstm rnn 2017-09-03

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    張量流中批處理中每個項目的LSTM初始狀態

    我正在使用tf.nn.dynamic_rnn以tensorflow運行LSTM。我有一個張量N初始狀態矢量和一個張量M = N * n輸入。每個系列包括n輸入項目，我想評價第i組與第i個初始狀態向量輸入向量，如下圖所示： inputs[0:n], initial_states[0] inputs[n:2*n], initial_states[1] ... 有沒有辦法用做單獨呼叫tf.nn.
    python-3.x machine-learning tensorflow lstm rnn 2017-09-03

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    我需要將我的預測數據可視化

    我正在使用Long Short Term Memory算法處理時間序列項目。 我需要使用其他列作爲功能預測out_meteo.csv的最後一列。在算法結束時，我無法繪製我的數據的正確值：它給我提供了不切實際的和小的值，我認爲它與MinMaxScaler和inverse_transform屬性有關。 這裏是Python代碼我用來預測我的變量不使用其他功能（正常工作） import numpy im
    pandas numpy matplotlib keras lstm 2017-09-04

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    二元Keras LSTM模型不輸出二進制預測

    我做了一個Keras LSTM模型，它讀入二進制目標值並且應該輸出二進制預測。但是，預測不是二元的。我的X和Y值的樣本如下： X Y 5.06 0 4.09 1 4.72 0 4.57 0 4.44 1 6.98 1 我想要預測的是如果Xt + 1將會比Xt更高或更低。如果Xt + 1大於Xt，則Xt的Y值爲1。我的訓練X值的形狀（932,100,1）爲932個樣本，100爲「回
    python deep-learning keras lstm 2017-09-04

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    BasicLSTMCell做什麼？

    我正在學習LSTM。我從一本書中發現了一個代碼來預測cos的混合曲線。但是，我陷入了推理功能。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.utils i
    tensorflow deep-learning lstm 2017-09-09

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    word2vec模型如何與lstm模型集成？

    對於自然語言處理（NLP）任務，人們經常使用word2vec向量作爲單詞的嵌入。但是，我仍然不明白word2vec模型如何與lstm模型集成？ 建模NLP任務時應如何處理這些未知單詞，如使用長期短期（LSTM）網絡進行情感預測？
    deep-learning lstm word2vec 2017-09-10

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    整形Keras輸入爲LSTM

    我有兩個ndarrays，輸入和結果，二者由多個陣列看起來像這樣： inputs = [ [[1,2],[2,2],[3,2]], [[2,1],[1,2],[2,3]], [[2,2],[1,1],[3,3]], ... ] results = [ [3,4,5], [3,3,5], [4,2,6], ...
    python numpy keras lstm 2017-09-11

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    如何在Tensorflow中使用多層雙向LSTM？

    我想知道如何在Tensorflow中使用多層雙向LSTM。 我已經實現了雙向LSTM的內容，但是我想將這個模型與添加了多層的模型進行比較。 我該如何在這部分添加一些代碼？ x = tf.unstack(tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2])) #print(x[0].get_shape()) # Define lstm cells with tensorflow #
    tensorflow lstm bidirectional rnn multi-layer 2017-09-13

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    可視化RNN/LSTM

    我是遞歸神經網絡和LSTM的新手。我對他們的工作和訓練程序有一個很好的想法。但是我很難想象它們，特別是在閱讀Tensorflow文檔並理解相關術語之後。在構建LSTM時，所有隱藏層單元都是LSTM單元？我的意思是如果我在隱藏層中有100個單元，是否意味着有100個LSTM單元？
    machine-learning deep-learning lstm rnn 2017-09-13
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