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    TFLearn時間序列預測預測

    定義我的神經網絡和訓練我的模型後： net = tflearn.input_data(shape=[None, 1, 1]) tnorm = tflearn.initializations.uniform(minval=-1.0, maxval=1.0) net = tflearn.lstm(net, timesteps, dropout=0.8) net = tflearn.fully_
    python python-2.7 machine-learning lstm tflearn 2017-07-27

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    當類標籤無法確定時，神經網絡 - 跳過一些序列元素？

    我正在嘗試使用LSTM神經網絡對生物序列進行一些二元預測。但是由於某些原因，序列中有一些元素不能分配給我的任何類別標籤。我的第一個想法是簡單地跳過這些元素，但在使用旨在捕獲長期依賴關係的方法時，似乎並不是一種很好的方法。你有過類似的問題嗎？ 更具體地： DEAQFKECYDTCHKECSDKGNGFTFCEMKCDTDCSVKDVKEKLENYKPKN 是一個示例序列 00000000000000
    neural-network lstm 2017-07-27

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    Keras + LSTM/RNN：與新的預測

    摘要`X`的維度，麻煩 我有麻煩能後，我輸入數據提供合適的尺寸爲預測模型已經正確生成。 我收到以下錯誤： ValueError: Error when checking : expected lstm_13_input to have shape (None, 40, 39) but got array with shape (1, 39, 39) 背景 使用蟒蛇作爲我的虛擬環境 Keras版
    python keras lstm dimensions rnn 2017-07-29

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    用於序列預測的LSTM給出了一個特徵

    我必須使用腳步的歷史日常序列來預測狂歡節每日的腳步，給出當天公園的主題。數據如下所示 - 鑑於這些日子的主題，我想實施多對多的LSTM來預測9,10,11的流量。上表僅用於瞭解數據和問題。 如果你能給我解決這個問題的方法，這將會非常有幫助。謝謝。
    time-series keras sequence lstm 2017-07-29

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    Keras中的LSTM的時間序列預測

    我是深度學習的初學者。我正在使用keras庫實施LSTM，預測天氣數據，我有訓練和測試數據。刪除一些變量後，我的輸入數據具有以下形狀。 ('X_train', (117, 22)) ('y_train', (117,)) ('X_test', (13, 22)) ('y_test', (13,)) 現在，我喂這個數據到下面的LSTM代碼，但無法弄清楚輸入形狀，在這裏我面對的麻煩。下面給出
    python time-series keras lstm rnn 2017-07-31

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    LSTM：瞭解時間步驟，樣本和功能，特別是在重塑和input_shape中的使用

    我正在嘗試學習LSTM。採取了這個網絡課程，閱讀這本書（https://machinelearningmastery.com/lstms-with-python/）和很多博客......但是，我完全卡住了。我的興趣在於多元LSTM，我已經閱讀了所有我能找到但仍然無法獲得的內容。不知道我是愚蠢的還是什麼... 如果這個確切的問題和一個很好的答案已經存在，那麼我很抱歉雙重發布，但我看了，並沒有找到它.
    python keras lstm 2017-08-01

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    Tensorflow RNN：兩種不同類型的輸入

    我想爲我的LSTM RNN單元提供兩種類型的輸入。我的輸入由整數列表組成（即[5,2,3,4,6,1,0, ...]）。 但是，每個整數分爲2個不同的組，所以我想用[[5,True],[2,False], [3,False], [4,True], ... ]這樣的方式標記每個整數。 我看到了輸入由相同類型的常量組成，輸入維數爲2或更大的情況。但我不確定是否有兩種不同類型可以輸入1個單位，如[5,T
    tensorflow lstm rnn 2017-08-01

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    安裝錯誤爲CNTK v2beta15

    我試圖在Philly集羣上運行我的模型，該集羣使用了與py34一起使用CNTK v2beta15。有人可以指點我關於該特定版本的文檔，因爲很多命令和CNTK v2.0（stable）的例子都不適用於Philly。另外，我在本地安裝v2beta15時遇到了問題。我下載了二進制文件，並試圖在機器崩潰時運行install.bat。 任何解決方案都會非常有幫助！
    windows installation neural-network lstm cntk 2017-08-01

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    分類

    我已經在這個數據與一排 sample feat1 feat2 feat3 feat4 feat5 feat6 feat7 1 1 200 250 312 474 1 2 170 280 370 ... 1 12 220 400 470 520 620 720 2 1 130 320 430 580 612 ... N 12 70 180 270 410 變化元
    python tensorflow lstm recurrent-neural-network 2017-08-01

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    Keras LSTM輸入維度

    我對神經網絡相當陌生，並沒有太多的經驗。我的問題如下： 我有一個數組，每個數據點有877個不同的數據點，200個特徵。它是一個PCA簡化的TfIdf矩陣，其中每行對應於我的數據集中的一段文本（如段落本身）。我正在嘗試爲此數據（類1或0）創建二進制分類器。我已經成功地得到了從低到80％的準確率中旬線性SVM，並且約80％的準確度有一個簡單的密集NN如下： model = Sequential()
    python keras lstm rnn 2017-08-02
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