multi-layer

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多層神經網絡 - 損失函數爲負值且準確度（低）保持不變

我構建了一個帶有兩個隱藏層的神經網絡。我使用ReLu激活兩層和最後（out_layer）我使用線性激活函數。輸入值x有125列（特徵）。該模型是： def multilayer_perceptron(): tf.reset_default_graph() x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,train_x.shape[1]])

python-3.x tensorflow neural-network multi-layer 2017-10-09

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使用一個grails項目中的域對象作爲其他grails項目的依賴關係

我創建了一個包含所有基礎域對象的grails項目。我想創建單獨的grails項目，因此它可以幫助我將功能邊界分開，但是，我需要將這些基礎域對象和服務用作基本依賴項，以便我可以在所有其他grails項目中無縫地使用此圖層。任何想法，如果這是一個正確的方法和一些關於如何去做這件事的指針是高度讚賞

grails plugins multi-project multi-layer 2017-05-24

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Tensorflow相同的代碼，但從CPU設備獲取不同的結果到GPU設備

我想實現一個程序來測試GPU設備上的Tensorflow性能。 數據測試是MNIST數據，使用多層感知器（神經網絡）進行有監督的訓練。 我跟着this simple example但我改變性能批次梯度的數量爲10000 for i in range(10000) : batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100) sess.run(train_

python tensorflow gpu cpu multi-layer 2017-04-05

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多層的Tiff標記數據集轉換爲格式是張量流可用於模型優化

我是一個Python和張量流量的新手，並想知道... 如何最好地爲多層的標記數據集轉換Tiffs Flow可以用於模型優化/微調的格式？ 目前，我有這個代碼，使多TIFF格式的文件夾中的每個圖層轉換爲3D陣列，但我需要保存多TIFF格式的標籤或文件名。我已經看到了一些張量流腳本轉換爲TFRecords，但是，我不知道如果這些保存的文件名？你最好如何去做這件事？這將是一個相當大的數據集。 大加讚賞任

tensorflow dataset tiff multi-layer 2017-07-17

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無法自動註冊Mediatr結構圖IoC

我有一個多層體系結構的Web應用程序和處理程序和查詢類在結構圖配置的單獨層中。我試圖動態註冊的所有處理和查詢，但我couldn't.When我嘗試運行我收到運行時錯誤應用程序： 沒有默認實例註冊，並且不能爲類型「IRequestHandler」 自動確定有沒有用於IRequestHandler public DefaultRegistry() { Scan( scan =

asp.net-mvc structuremap cqrs mediatr multi-layer 2017-06-02

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如何在Tensorflow中使用多層雙向LSTM？

我想知道如何在Tensorflow中使用多層雙向LSTM。 我已經實現了雙向LSTM的內容，但是我想將這個模型與添加了多層的模型進行比較。 我該如何在這部分添加一些代碼？ x = tf.unstack(tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2])) #print(x[0].get_shape()) # Define lstm cells with tensorflow #

tensorflow lstm bidirectional rnn multi-layer 2017-09-13

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裝配參考

我的多層項目有數據層，服務面板。 dataLayer引用到服務和引用到面板的服務。我曾在數據層的接口，有些東西一樣 public interface IJournalEntity { ... } 我的服務具有從IJournalEntity繼承的類， public class OfflinePaymentService : IOfflinePaymentService, IJour

unity3d multi-layer 2016-11-19

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sigmoid神經​​網絡

我試圖實現一個具有sigmoid函數的神經網絡 但是下面的代碼不工作 這是神經網絡的訓練部分。 它沒有正確更新權重 這段代碼有什麼問題？ clc; clear all; close all; % load train_data1 train_data1=[-0.498800000000000,-0.257500000000000;-0.492800000000000,-0.2743000000

neural-network multi-layer 2017-03-07

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JPA - DAO層的延遲初始化

我是JPA和多層體系結構編碼方式的新手。我正在製作一個新項目，我們正在製作一個API，其中使用DAO層來使用JPQL與數據庫進行通信。 目前，我已經寫JPQL語句從數據庫中獲取數據。除此之外，我還執行延遲初始化來檢索複雜對象。我想知道在DAO層中執行延遲初始化是否正確。 我有前2層以上稱爲發動機層和在那裏我有數據庫連接活性，並且可以有執行延遲初始化以及EJB層DAO層。我想知道這是否是一種很好的體

java jpa jpql lazy-initialization multi-layer 2016-10-20

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將多個複選框的狀態切換到業務層的常用方法

我有三層體系結構。頂層是我的GUI，第二層是我的商務類。在GUI上有很多複選框（+20項）和一個「開始」按鈕可用。如果用戶點擊按鈕，我想通過構造函數將複選框的狀態移交給業務對象。 要通過List<Checkbox>不是一種合適的方式，解決方案應該靈活適應變化。此外，我需要在業務層上標識複選框狀態的可能性。是否有共同的可能性來解決這個問題？ 這裏一個例子，我的問題： public partial c

c# winforms multi-layer 2017-08-16

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