logistic-regression

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我使用TensorFlow和mnist數據集實施了邏輯迴歸模型。我弄清楚如何使用下面的代碼獲得學習算法的總準確度... correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(pred, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) pri

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Logit函數作爲神經網絡的附加輸入的輸出

這是在二元分類問題中的ANN和邏輯迴歸的混合。例如，在我遇到的其中一篇論文中，他們指出：「通過使用邏輯迴歸模型來計算失敗概率，然後將該值作爲附加輸入變量添加到ANN中來構建混合模型類型，這種類型的模型被定義爲Plogit-ANN模型「。因此，對於n個輸入變量，我試圖理解附加輸入n + 1對ANN的激活函數（例如logit函數）和權重總和乘以輸入值。我們是否將這個概率變量n + 1當作獨立權值之一

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邏輯迴歸梯度有什麼問題？

我試圖採取此功能的梯度： loss function （N - 對象，m - 要素）。 def L(y,X,w): #loss function return np.sum(np.log1p(np.exp(np.dot(w,(-X.T*y))))) 這是我的偏導數的計算：analytic gradient def g(y,X,w): #gradient return (-X.T*y).dot(1-

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只有一個數字特徵的邏輯迴歸

只有一個數字特徵時，使用scikit-learn的LogisticRegression求解器的正確方法是什麼？我跑了一個簡單的例子，我發現很難解釋。任何人都可以請解釋我在這裏做錯了嗎？ import pandas import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = [1, 2, 3, 10,

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如何決定在14個特徵Logistic迴歸模型中使用哪個假設函數和決策邊界？

我正在嘗試實現具有14個功能的多變量Logistic迴歸模型。對於2個特徵，我們可以使用散點圖可視化數據，並手動決定假設函數和決策邊界。我如何爲14個功能做同樣的事情？有沒有可視化這些數據的方法？如果不是，我怎樣才能達到最佳狀態？

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如何改變時，對預測-一個參數sklearn？

我們知道，在邏輯迴歸算法我們預測之一，當THETA次X是大於0.5。我想提高精度值。所以我想改變它的預測函數來預測1時THETA倍X是大於0.5大於0.7或其它值。如果我寫的算法，我可以很容易地做到這一點。但隨着sklearn包，我不知道該怎麼做。任何人都可以幫我一把嗎？爲了清楚地足夠解釋的問題，這裏是在八度的預測函數羅滕： p = sigmoid(X*theta); for i=1:s

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Scikit-learn中Logistic迴歸的編碼方法

我想用Scikit-learn工具使用Logistic迴歸來做一些預測任務。赫斯是我的任務的兩個示例特點：特點：1（男人，女人，不明）---分類變量特點2（點擊數）---連續可變我不知道在向Logistic迴歸輸入數據時如何編碼功能。我應該使用1，2和3表示分類變量男人，女人和不明，或使用（1，0，0），（0，1，0），（0，0， 1）來代表他們，當我使用Scikit學習的邏輯迴歸？那連

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摘要Logistic迴歸分析結果

假設我想象中的數據集是這樣的： dt1<-data.frame(X2=c(1,2,3,4,5),X9= c(3,4,5,6,7), X16=c(10,11,12,13,14), X30=(21,22,23,24,25), X23=c(0,1,0,1,1)) 我跑在一個給定的數據邏輯迴歸模型集合使用下面的代碼： myresult<-glm(X23~., data = dt1, family =

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如何合併二進制類與Logistic迴歸與Python

我有一個視頻遊戲數據集與許多分類列。我將所有這些列二值化。現在我想用Logistic迴歸預測一個列（稱爲評級），但是這個列現在實際上被二進制化爲4列（Rating_Everyone，Rating_Everyone10 +，Rating_Teen和Rating_Mature）。所以，我塗敷四次Logistic迴歸，這裏是我的代碼： df2 = pd.read_csv('../MQPI/docs

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在stata中繪製優勢比與連續變量

有沒有什麼辦法可以在stata中繪製這樣的圖形：線性或年齡; 的比值比是從一個邏輯迴歸。我想繪製每個連續變量值的優勢比，並將參考值設置爲最小值。「邊距」似乎滿足我的需要，但是，我必須列出連續變量的所有值，以便它可以計算OR。另一個問題是我想在「twoway」繪製的另一張圖上繪製此圖，我不確定如何在stata中執行此操作。