如何決定在14個特徵Logistic迴歸模型中使用哪個假設函數和決策邊界？

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我正在嘗試實現具有14個功能的多變量Logistic迴歸模型。對於2個特徵，我們可以使用散點圖可視化數據，並手動決定假設函數和決策邊界。我如何爲14個功能做同樣的事情？有沒有可視化這些數據的方法？如果不是，我怎樣才能達到最佳狀態？如何決定在14個特徵Logistic迴歸模型中使用哪個假設函數和決策邊界？

來源

2017-04-02 ysn

你想要得到的最佳值多參數迴歸，或者你只是想代表用戶這樣的數據？ – user3811082

我想要將數據可視化，以便我可以提出一個非常適合訓練集的假設 – ysn

這裏我做到這一點。我有一個多參數數據集，我需要表示值的映射。每個數據集都有獨立的值（parametres）和依賴的值（functions）。我只是讓用戶選擇該函數應該在地圖上表示的參數以及軸上繪製的參數。其他參數（不是軸）用戶可以通過從列表中選擇值來改變homself。

和用戶後，在同一地圖改變某些參數應用：

來源

2017-04-06 13:27:43 user3811082

如何決定在14個特徵Logistic迴歸模型中使用哪個假設函數和決策邊界？

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