摘要Logistic迴歸分析結果

Question

假設我想象中的數據集是這樣的：

dt1<-data.frame(X2=c(1,2,3,4,5),X9= c(3,4,5,6,7), X16=c(10,11,12,13,14), 
X30=(21,22,23,24,25), X23=c(0,1,0,1,1)) 

我跑在一個給定的數據邏輯迴歸模型集合使用下面的代碼：

myresult<-glm(X23~., data = dt1, family = "binomial") 

，我得到以下摘要如下圖所示：（摘要結果是針對不同的數據集，但具有相同的列和數據集名稱）： summary results pic。

該摘要包含X2，X9，X16和X30變量的係數估計值。我想寫一個代碼，它將返回僅用於X2和X16變量的係數估計值。任何人都可以請指導我。謝謝

Answer 1

我們可以用coef來提取係數。對於特定變量，請按名稱或索引編號

coef(myresult)[c("X9", "X16")]