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    anova（）在與lmerTest一起使用時不顯示p值

    我正在嘗試使用lmerTest爲我的固定效果設置p值。 我有4個不同的隨機截距，3交叉，一個嵌套： test.reml <- lmerTest::lmer(y ~ s1 + min + cot + min:cot + ge + vis + dur + mo + nps + dist + st1 + st2 + di1 + s1:cot + s1:min + s1:cot:min + s1:ge
    r lmer p-value 2013-11-26

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    glmulti，lmer fit（線性混合模型）和gls擬合模型（lme包）

    爲什麼glmulti R包的功能在lmer擬合（線性混合模型）和gls擬合模型（lme包）上不能很好地工作： A.提取模型平均係數？它的coef功能不起作用。 我在lmer擬合模型（即混合模型）上使用了glmulti R包，並運行了模型選擇。但是我沒有做模型平均，因爲儘管我應用了這裏提到的包裝getfit（）函數，coef函數仍然不起作用，但是這裏提到的包裝函數getfit（）函數是glmulti
    r modeling lmer 2014-09-21

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    選擇GLMM中隨機效果的最佳結構

    我試圖在開始使用固定術語之前選擇GLMM中最好的隨機效果結構。爲此，我包括了所有固定效應及其相互作用（超出最優模型），然後嘗試使用隨機因子的不同組合。我正在使用公式lmer（）。模型用REML估算。然後我得到每個模型的AIC（），然後比較它們。 但我想知道沒有隨機效應的模型的AIC。我讀過，然後我應該使用gls（）。但我也可以使用glm（）。與gls相同型號的AIC和glm相同型號的AIC非常不同
    glm lmer random-effects 2015-01-04

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    爲什麼step（）返回使用lmerTest的完整模型的反向消除的奇怪結果

    我很困惑，爲什麼lmerTest中處理步驟（模型）的結果異常。 m0 <- lmer(seed ~ connection*age + (1|unit), data = test) step(m0) 注：兩個 「連接」 和 「時代」 已被設置as.factor() Random effects: Chi.sq Chi.DF elim.num p.value unit 0.25
    r lme4 lmer 2014-11-23

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    密謀lmer結果在多面ggplot

    我正在分析一些重複措施藥物試驗數據，我不知道如何繪製使用多面ggplots時lmer結果。我已經對主數據集中的單個斜坡進行了初始繪圖，但我正在根據性別分別進行Lmer分析。 使用公開可用的數據，其中只有兩個治療組相比，我有四個，這是可複製的例子下面。它使用reshape2，lme4和ggplot2包。 CatAnx <- read.fwf(file=("http://www.stat.ufl.ed
    r ggplot2 facet lmer 2015-04-26

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    在lmer迴歸中預測（），但我只需要它2個類別

    我正在嘗試估計多級模型。我的代碼是： fullModel2 <- lmer(pharmexp_2001 ~ gdp_1000_gm + health_exp_per_cap_1000_gm + life_exp + labour_cost_1000_gm + (year_gm|lowerID), data=adat, REML=F) 導致以下模型： Linear mixed
    r data-visualization lmer 2014-03-25

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    lmer返回錯誤：分組因子必須<觀察次數

    我試圖在一些數據上運行混合效應模型（使用R），但與其中一個固定效應掙扎，我認爲主要是由於它是一個因素？！ 樣本數據： data4<-structure(list(code = structure(1:10, .Label = c("10888", "10889", "10890", "10891", "10892", "10893", "10894", "10896", "10897", "1
    r mixed-models lmer nlme 2013-10-31

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    這是什麼意思在lme4：函數「dataptr」不包提供「RCPP」

    我試圖用lme4做LMM，這彈出消息： 錯誤initializePtr（）： 功能「 dataptr'不是由包'Rcpp'提供的 我該怎麼辦？
    r lme4 lmer 2014-02-09

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    攔截的隨機效應方差爲零

    我正在R中使用正常的LMM進行功耗分析。我有七個輸入參數，其中兩個我不需要測試（年數和站點數量） 。其他5個參數是殘差，截距和斜率的截距，斜率和隨機效應標準差。由於我的回答數據（年份是模型中唯一的解釋變量）約束在（-1，+1）之間，所以截距也落在此範圍內。然而，我發現如果我運行了1000次模擬，並給定了一個給定的截距和斜率（我認爲這是10年以來的常數），那麼如果隨機效應截距SD低於一定值，那麼有很
    r lmer 2014-10-31

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    如何擺脫lmer警告信息？

    我對lmer做了一些修改。它的工作原理應該如此，但是我無法擺脫運行程序時彈出的警告消息。我添加了下列選項，它允許程序不停止運行，而是顯示警告消息。我相信這是check.nobs.vs.rankZ =「warningSmall」部分。我怎麼能擺脫這個，有什麼建議？謝謝。來自R lmerControl(check.nobs.vs.nlev = "ignore",check.nobs.vs.rankZ
    lmer 2014-06-06
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