linear-equation

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在R中求解線性方程

在給定X1的方差，X2的方差和X1和X2之間的協方差的情況下，是否有辦法使用R（不是手動）計算U = 2X1-X2和V = X1 + 2X2的相關性？

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什麼是A \ B的matlab算法？

當我們使用x = A \ B時，在Matlab中使用哪種數值算法求解線性方程組？例如gauss jordan或LU方法等？謝謝

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Scipy稀疏：SciPy/NumPy更新後的奇異矩陣警告

我的問題是由大型電阻系統的節點分析引起的。我基本上是建立一個大型稀疏矩陣一個，我解向量b，而我試圖解決的線性方程一個 * X = b。爲了做到這一點，我使用了scipy.sparse.linalg.spsolve方法。直到最近，一切正常，直到我將SciPy從v0.13.3升級到v0.19.1（其中還包括NumPy升級到v1.13.1）。我正在運行Python 2.7.6。使用與更新之前相同的代

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如何從任意一側延伸2條PolyFit的線以相交併獲得組合擬合線

我想要從兩側獲得由兩個線性多面體擬合組合的擬合線（應該相交），這裏是擬合線的圖片：我試圖使兩個配合（藍色）線相交併產生組合的擬合線所示在下面的圖片：注意，波峯可以發生在任何地方，所以我不能假設在中心。下面是創建第一個情節代碼： xdatPart1 = R; zdatPart1 = z; n = 3000; ln = length(R); [sX,In] = sort(R,1);

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試圖在matlab中求解一個線性方程組

我已經設置了一個問題，要求我解決一個線性方程組。在問題它規定我應建立一個矩陣A和列向量b求解方程甲X = b，其中X是列矢量（W X Y Z）。 A = [1 1 1 1; 0 1 4 -2; 2 0 -2 1; 1 -2 -1 1] b = [28;7;22;-4] A1 = inv(A).*b sum(A1,2) 這是我到目前爲止已經完成，但我知道答案是MATLAB給我是不正確，因爲

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爲許多參數求解方程

我想在MATLAB中求解模量的方程：m=(y2-y1)/(x2-x1)。我有變量x1,x2,y1,y2，我可以做一個案例。但是，我想計算不同組的x1,x2,y1,y2的m值，即得到每個樣品的模量。可以說我有三個樣本的變量分別是： x1 = 1, 2, 5 x2 = 0.5, 2, 3 y1 = 3,2,5 y2 = 8,3,1 如何獲得m每個樣品？編輯1：我有這個話題一個問題。我必須

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如何使用SageMath求解線性方程組？

我有系統的線性方程，但我不想讓答案成爲一個數字 - 我希望它的參數。 ax + by = m cx + dy = n 我沒有任何常數的值，所以對於上面的等式，我只想要答案x =（md-nb） /（ad-bc）和y =（mc-na）/（bc-ad）。我該如何在賢者中做到這一點？

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求解同構系統Ax = 0對於R中的任意m * n矩陣A（找到A的零空間基）

如何求解同質系統Ax = 0，當A是R中任何m * n矩陣（不一定是正方形） # A=[-0.1 0.1]= 1x2 matrix; x=2x1 to be found; 0: 1x1 zero matrix A <- t(matrix(c(-0.1,0.1))) 這個問題似乎是相當於找到一個Rn -> Rm的內核（零空間）的（不能做標;對不起）線性變換。

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添加符號變量後很長的數字？

所以我想確定我的SVM分類器的alpha,beta和gamma值，我訓練了我的SVM分類器並確定了alpha和支持向量。我的支持向量具有每行3個變量，下面是從我的支持向量短短十行： 0.0904235536887480 -0.269325475875919 -0.678528701392414 -0.321039098061280 -0.507618180664821 -1.4236566279

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在Python中求解帶約束的線性方程

我有一個帶有一些約束的線性方程組。如果有人能夠幫助我解決Python中的這個方程組，我將不勝感激。