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    我打算將5 TB數據存儲在表中。以下是我爲創建表格而創建的默認腳本: CREATE TABLE measurements ( measurementtime DATE NOT NULL, height number, offset number ) PCTFREE 10 PCTUSED INITRANS 1 MAXTRANS 255 TABLESPACE mytablesp

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    我有一個在SQL Server 2005數據庫中有193,569,270行的表。該表包含我們網站用戶執行的活動。該表定義爲: Name DataType ID int (identity) PK ActivityTime datetime PersonID int (should be an FK, but isn't) ActivityTyp

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    我打算使用mysql來存儲我的數據集。我有大約10^8(億)記錄: ID(int), x(float),y(float),z(float),property(float)。 哪種數據庫引擎適合這種數據集InnoDB或MyISAM?或者也許ndb(我不知道可擴展性或性能)? 我計劃用下面的問題來查詢靜態數據集: 選擇getRectagularRegion或getPointsInSphere;

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    我有SVN一個大的項目與經典結構: myproject/ branches/ developer1-mybranch1/ developer2-mybranch3/ ... tags/ tag1/ tag2/ .... trunk/ 我想從主幹創建一個新的分支,因爲我知道,我應該結帳庫到我的電腦。我可以僅

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    所以我正在研究一個非常大的代碼庫,超過3000個文件,超過100萬行代碼和超過500多個表。 雖然這不是真正的問題。這裏的問題是,需要一個新的功能的時候,我就在本地工作,我的機器上,並在時機成熟時進行更新/修補我們的現場製作: 我ssh到我們的督促服務器 我瀏覽到目錄,然後打開文件進行修補 我複製並粘貼??? OMG 不管怎麼說,這是我取,請建議,如果你們有替代品或者更舒適的做這個 首先,我們遷移

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    我想建立一個Django應用程序,讓我來存儲和查找一個DNA微陣列的與大量的科目〜500K獨特的探測器的結果。 模型建立我一直在醞釀用如下: class Subject(models.Model): name = models.CharField() class Chip(models.Model): chip_name = models.Charfield() cla

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    目前我有一個SSIS作業可以將數據從一臺sql 20008機器移動到另一臺機器。這項工作從大約6張桌子移動了約200萬條記錄。這大概需要5-10分鐘,具體取決於服務器負載,這很好。由於數據移動到臨時表中,所以除了服務器上的壓力之外,沒有任何東西受到影響。 但是我的問題變成了我現在想要將這些數據與它們各自的實時表合併。這可能需要大約15分鐘時間,表格被清空並重新填充。我想知道的是在表格之間移動數據的

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    我做了一個陰謀以3萬點並將其保存爲PNG。花了幾個小時,我想避免重新繪製所有要點。 怎樣才能具有此PNG作爲背景的新陰謀?

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    數據我有大量的數據,我需要在一個數據庫來存儲。數據是:對於每個月的每一天,有5個事件。這5個事件被進一步分成兩個不同的子事件,這兩個事件需要分開保存,這意味着每個月的每一天都有10個事件。 在頂層,5個事件有不同的標題,降低下來,奇數子事件有一個標題和偶數子事件有一個標題。 我想在存儲之前正常化這個數據,但我掙扎來最終分貝結構和正在找這個提示。我很少有規範化的經驗(這是針對我正在進行的個人項目),

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    我需要在Oracle中設計一個表格,它將在一天內存儲2-5 TB的數據。它可以增長到200TB,當記錄超過200TB時記錄將被清除。 它是一個可行的選擇,以保持它在OLTP,或者我需要把它轉移到數據倉庫數據庫? 請注意,在設計此表或數據庫的模式時,我應該記住這一點。 另外,請指教,如果它是一個SQL服務器,因爲我可以使用任何一個數據庫。