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我用SURF爲特徵檢測，然後我已經使用RANSAC。我得到的縫合圖像有接縫。我如何刪除這些？

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我正在使用opencv stitcher代碼。在stitcher.cpp中，有剩餘組件功能，其中獲得屬於全景的圖像的最大集合，並且所有其他圖像被拒絕。我已經改變了代碼，並且能夠獲得更少的小集以及最大集。現在爲了合併這些最小的集合，我必須找到每個圖像相對於最大集合的中心圖像在較小集合中的相對旋轉。假設我有6張圖片，獲得兩組圖片。 Set1（1,2,3,4）和Set2（5,6）我知道旋轉1,2,3

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什麼是最快的馬賽克圖像混合算法？

我最近正在從大量的馬賽克圖像構建全景圖，其中幾乎所有的亮度都不相同。因此，我必須設計一種算法來混合每幅全景圖中的圖像（可以假定爲對齊），以去除相鄰圖塊之間的接縫。根據佩雷茲的論文（https://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/Perez03.pdf），我開發了一個運行良好的程序，但關鍵問題在於它的計算成本太高。混合每對圖像需要10〜15分鐘來求解泊松方程，

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將全幀魚眼轉換爲數學等值矩形

我想將全幀魚眼圖像轉換爲等矩形，因此我可以將其用於全景拼接。我爲此使用了Hugin和libpano，並且它們工作正常。以下圖片已被hugin轉換。我想知道可以實現這種或類似轉換的數學方程式。原始圖片轉換的圖像

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在OpenCV圖像拼接中混合文物

我正在使用OpenCV混合一組預變形圖像。作爲輸入，我有一些4通道圖像（* .png或* .tif），我可以從中提取一個bgr圖像和一個與圖像（白色）和背景（黑色）相關區域的alpha蒙版。圖像和蒙版都是Blender模塊cv::detail::Blender::blend的輸入。但是，當我使用羽化（alpha）混合的結果是好的，但是我想避免鬼影效應。當我使用多頻段，一些文物都出現在圖像的邊緣：

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如何使用束調整來優化單應性矩陣

我一直在做多個相機圖像拼接項目，我首先估計了攝像機的參數（使用自動拼接），並通過這些參數計算了單應矩陣，但是出現了一些錯誤，結果如下。 enter image description here enter image description here 還有更多stretchings並在左邊更加匹配誤差和result.Someone的右側告訴我，我應該用捆綁調整優化單應個矩陣，但我不知道該怎麼辦，請

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全景圖拼接算法

也許問題是，我不擅長英語。我是openCV的新手。我想知道拼接器合併的區域。這樣↓ 到

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OpenCV拼接器拋出調整大小錯誤

我正在嘗試使用OpenCV拼接器編寫代碼來拼接一組圖像，並不斷提出這個錯誤。 OpenCV Error: Assertion failed (dsize.area() > 0 || (inv_scale_x > 0 && inv_scale_y > 0)) in cv::resize, file C:\Users\car4p\Downloads\opencv-master\opencv-maste

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SceneKit - 刪除邊框中的縫合線

我在立方體上顯示一個紋理（請參閱SceneKit - Map cube texture to box）現在情況很好，但結果顯示了我在此處列出的一些立方體表面之間的輕微縫合線（您在立方體內）：任何想法如何，我可以擺脫嗎？輸入質地看上去像所以在輸入一些不連續性。我使用的是一個自定義的SceneKit幾何，並不比將此紋理映射到多維數據集更多。你可以找到問題上面提到的相關代碼：https://sta

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如何在C++中使用opencv來縫合4個圖像

我有一個道路的4個不同位置的圖像，我想用OpenCV將它們縫合在一起。問題是，圖片之間的變化不是「平滑」，圖片的顏色和紋理是不一樣的，所以它看起來並不像是一張大圖。