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兩臺相機拍攝兩張木板圖像。這些圖像具有我需要縫合在一起的木板的重疊部分，以使其看起來很自然，並且爲了檢查目的最好是無縫的。圖像被剪裁成相同的大小，並被遮蓋以去除背景和大部分非重疊區域，但木板可以在傳送帶上稍微傾斜。目前我使用的是一般的覆蓋區域的normxcorr2功能，下面從normxcorr2功能的Matlab的totorial想法，試圖找出其他的圖像之一，並制定了疊加偏移，以下教程。然而，這

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ffmpeg使用圖像背景與視頻連接

Ffmpeg不會使用各種測試正確鏈接媒體文件。其中一個視頻是以前使用.mp3和jpeg背景生成的.mp4（h264編解碼器）視頻。我試過用各種標誌進行測試，最近的結果是最後輸出。我的主要問題是當前測試的最終視頻，一旦兩個視頻拼接在一起，音頻大約延遲3秒。下面是我使用的所有文件：輸入文件： audio.mp3 image.jpg main_video_raw.mp4 個輸出文件： new_i

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用VB.Net合併大圖像

我希望有人可以幫我合併幾個大圖像（PNG）到一個。我有多達30張20000x2000的圖像，並希望合併它們。輸出是可以加載到GIS軟件中的圖像。我遇到的問題是關於第4張圖像後內存不足。我下面的代碼基本上可以將整個圖像保存在內存中，就像拼接一樣。有沒有什麼辦法可以有效地拼接圖像而不需要將所有圖像加載到內存中，或者增加內存容量並使用我的所有內存和/或虛擬內存？ Public Function st

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以像素爲單位的不對準誤差

我有兩臺攝像機，我已經校準了相機，考慮到了相同位置的位置。但實際上相機的位置與校準期間所考慮的位置稍有不同。這導致了視差錯誤。現在，當我用這兩個相機捕捉到一個點時，由於視差，圖像中出現不對齊現在我想計算像素的這種不對準。我試圖計算的錯位在米 Z（測量）= Z（CALIB）+（都/棕褐色A1 +黃褐色A2） Z（測量）是從凸輪在米到對象實際距離Z（校準）是相機到校準標記點的距離。 Du是圖像平面

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找到確切的圖像區域匹配

我試圖縫合從一個非常大的圖像的多個屏幕捕獲創建的一系列圖像。用戶以最大分辨率在源圖像上垂直和水平移動，並截取了一些重疊的截圖（包括窗口邊框，任務欄等），並希望再次將它們放在一起。現有的解決方案可以將照片拼接在一起，但是我的情況比創建獨立照片的全景要簡單得多，因爲圖像與完全匹配。我很努力想出一個高效的算法，它將找到相鄰圖像共有的最大匹配矩形。有沒有現有的解決方案，或有人可以提出一種方法？

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如何優化多個圖像拼接？

我正在研究Visual Studio 2012，C++中的多重圖像拼接。我根據我的要求修改了stitching_detailed.cpp，並提供了高質量的結果。這裏的問題是，執行需要太多時間。對於10張圖片，大約需要110秒。這裏就是花費大多數時間： 1）成對匹配 - 花費10張55秒！我使用ORB來查找特徵點。下面的代碼： vector<MatchesInfo> pairwise_matche

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使用相機參數從縫合一組圖像使用縫合不同的圖像集

我得到了相機參數運行後stitching_detailed.cpp。現在我想使用這些檢索的參數來縫合另一組使用下面給出的腳本的圖像。我的腳本構建成功，但是當我運行它時，它會產生運行時錯誤。我的矩陣初始化是否錯誤？我無法找出錯誤。請幫忙。有沒有其他的方式可以存儲相機一組圖像的參數並將其用於另一組圖像？ //COPYRIGHT LICENSE REMOVED FOR EASE OF PASTING.

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OpenCV Center同形異形

我想創建一個拼接算法。我已經成功地通過一些必要的調整來創建它。下面的照片是我的拼接程序的例子。我可以向它提供的圖像（的無序列表，只要圖像是在飛行路徑或並排而不管它們的取向也將努力彼此。的問題是，如果圖像假設找到關鍵點，匹配和單應性都是正確的。通過改變這段代碼有沒有辦法將第一張圖像居中放置到目標空白圖像上，然後仍然縫到它上面，並且我在堆棧溢出（Opencv Image Stitching or

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僅使用智能手機和傳感器數據拼接完整的球形鑲嵌圖案？

我對Google街景視圖移動應用程序非常感興趣，該應用程序集成了一種僅使用智能手機攝像頭創建全功能球形全景的方法。（以下是對任何人感興趣的程序：https://www.youtube.com/watch?v=NPs3eIiWRaw）最令我印象深刻的是，即使在拼接一個功能較少的單色藍天或天花板時，它總能創建完整的球體，這讓我想到他們沒有使用基於特徵的匹配。如果不使用基於特徵的匹配並僅使用傳感器

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無法在opencv C++中使用Stitcher類拼接很多圖像

我想要在塑料零件的直表面的單個圖像中拼接很多圖像（25）。圖片是這樣的：我想使用拼接類形式的OpenCV。我的代碼是在這裏： #include <iostream> #include <fstream> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <opencv2/stitching.hpp> using namespace std;