histogram2d

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    我試圖用GNUPLOT製作這個直方圖,但我無法理解如何顯示國家的名稱(我也放了我的dati.dat文件)。 下面的代碼: reset set terminal pngcairo size 500,500 enhanced font 'Verdana,10' set output 'Err_rev.png' # this command to modify the orientation

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    我想了解二維直方圖的值是什麼。 我具有相同的長度X和Y的2門numpy的陣列(浮在每一個數字)。 例如X的前10個值:[88,193,60,98,78,100,75,76,130] 和Y:[18,9,36.1,18.5, 34.3,32.9,32.2,22,15] 當我使用: import matplotlib.pyplot as plt plt.hist2d(X,Y, bins=(10,20

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    所以在右邊我有1000個矩陣的特徵值譜散佈在彼此之上。在左邊,我想得到一個直方圖或密度函數,以便發生特徵值的位置和頻率。 直方圖與numpy的完成: bins = 200 d = max(max(re), max(im), -min(re), -min(im)) histogram2D, binsX, binsY = np.histogram2d(re, im, bins=bins, rang

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    我有一個包含6年(日期,經度,緯度,數值)數據的csv文件,我繪製了使用histogramm2d和contourf每公里的密度圖,我有一張漂亮的地圖,但我相信我繪製了每6年每km的密度,所以我需要考慮知道我在文件中有多少年的標準,並繪製每年每km而不是每6年密度的標準。 所以這裏是我使用來實現這個代碼: with open('flash.csv') as f: reader = csv.read

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    我通過numpy的histogramdd生成N維直方圖,維度在2-5之間變化。我需要繪製它的前兩個維度的2維直方圖,即: 如果只有兩個維度,我能做到這一點很容易,如下圖所示。我怎樣才能將這個代碼概括爲N維,以便它總是繪製前兩個? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dims = np.random.randint(2, 5)

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    我需要了解如何使我已經歸一化的數據的三維直方圖,所以下面的區域= 1。 我 data=[data_x,data_y]; [HIST,Cent]=hist3(data]; 我看了帖子在: MatLab: Create 3D Histogram from sampled data 但還是老樣子我無法理解的方法。任何專家可以幫助解釋如何在Matlab中做到這一點? 編輯: 我用下面的代碼: loa

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    我試圖繪製分佈: 這是半徑的球體內部的溫度分佈(A),其上半球保持在T = 1並且下半球保持在T = 0(忽略兩個半球之間的邊界處的不連續性)並且P_l是第一類勒讓德多項式。 import pylab as pl from scipy.special import eval_legendre as Leg import math,sys def sumTerm(a,r,theta,l):

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    我試圖創建一個圖1行和3列,並與許多事情掙扎。首先,我的子圖會變成非常小的薄片,當我嘗試添加一個顏色條時出現錯誤。我怎樣才能使subplots成爲盒子,並且顏色條顯示在最右側? rmax0,rmax1,和rmax2 0和700之間的所有範圍(大多數是小於200)和0至10 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ax1 = plt

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    由於看起來缺乏像樣的CUDA二維直方圖(我可以找到...指針歡迎),我試圖用pyCUDA自己實現它。 這裏的直方圖應該是什麼樣子(使用NumPy的): 這裏是我到目前爲止有: code = ''' __global__ void histogram2d(const float *in_x, const float *in_y, const float *in_w, float *out) {{

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    我有一組N觀測值在一個二維空間中以(x[i], y[i]), i=0..N分佈。每個點在兩個座標(e_x[i], e_y[i], i=0..N)中都有相關的錯誤,並且還有一個與其相關的權重(w[i], i=0..N)。 我想生成這些N點的2D直方圖,佔比不僅爲權重,但也爲錯誤,這將導致每個點是傳播可能在許多垃圾箱如果誤差值大足夠的(假設標準Gaussian distribution爲錯誤,儘管也許