histogram

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我得到了2列數據框（體積和價格），並且我想根據volume列創建20個bin，並且數據量相等在每個垃圾箱裏。 I.e.如果我得到了音量= [1,6,8,2,6,9,3,6]和4個分檔，我想將數據剪切到第一個分檔：1：2,2：3：6,3：6：如圖8所示，第四：8：9 然後繪製平均相應y值的直方圖我的數據： df = pd.DataFrame{'Volume_norm' : [0.92, 2.31,

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如何使用ggplot2在直方圖條上顯示百分比標籤

我已經看到很多關於將y軸上的計數轉換爲百分比的問題，但是必須將它們在條形圖中。我想在直方圖中做類似的事情，但不能清楚地顯示條上的標籤。請告訴我我做錯了什麼。 x = runif(100, min = 0, max = 10) data1 <- data.frame(x = x) ggplot(aes(x = x), data = data1)+ geom_histogram(aes(y

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Seaborn：從distplot

我試圖繪製與distplot（）分配刪除配合，我想在y軸上絕對數量，而不是相對頻率沒有擬合函數我認爲（1）可以實現通過設置norm_hist=False，不過，相對於頻率示出在y軸上：但是沒問題，我可以解決，通過直接設置底層pyplot.hist圖的「範」關鍵字：不過，現在我有問題，該擬合函數（用pyplot.plot創建）仍然適用於規範化的值，因此位於圖形底部的某處。我想完全擺脫適合的情

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如何使用R語言對直方圖中的推文進行標準化？

我檢索了不同追蹤期的各種hashtags的Twitter推文。例如，hashtag1被跟蹤了6天，Hashtag2跟蹤了4天，Hashtag3跟蹤了2天。我怎樣才能標準化每個hashtag？我怎樣才能將他們分成平等的宿舍？在此先感謝...以下是代碼......> library(streamR) library(rjson) setwd("/Users/Desktop")

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'compareHist'不能用於相似圖像

我一直在嘗試使用直方圖匹配從樣本圖像中找到匹配的圖像。對於大多數情況下我的代碼工作正常。使用方法Bhattacharyya的範圍爲0 < =方法< = 1. 通常使用Bhattacharyya方法，輸出結果將接近於0，以防匹配的情況。但我已經遇到過這樣一種情況，即兩幅圖像幾乎相似，但可能存在一些對比差異。這就是爲什麼這個程序給予更高的結果... 任何人都可以幫助我，爲什麼這個比較給了這麼大的價值

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時遇到命名標題，直方圖X和Y軸，收到錯誤消息

我無法把標籤貼在我的數據的這個子集的直方圖： hist(Familiar$letterCount, main = "Letter count of Familiar Words", xlab = "Letter Count", ylab = "Frequency", abline(v = mean(Familiar$letterCount), col = "black")) ，我得到的錯誤信息

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Matplotlib疊加柱狀圖使用`對大熊貓據幀scatter_matrix`

目前，我有以下代碼 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import scatter_matrix df= pd.read_csv(file, sep=',') colors = list('r' if i==1 else 'b' for i in df['class']) #

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認沽值使用plt.hist蟒蛇

我試圖畫出一條正弦曲線的柱狀圖如下 import numpy as np import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt dt=0.01 #delta t T_upper=100. #time upper limit t=np.arange(0.,T_upper+dt,dt) #time #print t[

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plt.hist（）與np.histogram（） - 意外的結果

以下各行 a1, b1, _ = plt.hist(df['y'], bins='auto') a2, b2 = np.histogram(df['y'], bins='auto') print(a1 == a2) print(b1 == b2) 等同於的a1所有值等於那些a2與同爲b1和b2 然後我創建單獨使用pyplot（使用bins=autoshould use the same

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Python中使用sqrt方法選擇bin大小的直方圖

嘗試使用sqrt方法生成bin大小的直方圖。我究竟做錯了什麼？我的代碼如下給我錯誤。謝謝。 TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer values = [1,5,2,8,5,11,24,30,50] x = len(values) binsizes = math.sqrt(x) plt.hist(values,