histogram

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    我使用圖像顏色直方圖中的偏度和峯度函數作爲統計顏色特徵,然後使用這些特徵比較兩個圖像以檢索相似圖像....但我得到'南的一些結果是值導致圖像檢索過程中出現錯誤: S=double(imread('im.jpg'); R=S(:,:,1)/64; R1=floor(R); G=S(:,:,2)/64; G1=floor(G); B=S(:,:,3)/64;

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    僅當使用非常大或非常小的數字時,是否有人遇到fmin_slsqp(或scipy.optimize中的其他任何內容)問題? 我正在研究一些Python代碼,以獲取灰度圖像和蒙版,生成直方圖,然後將多個高斯擬合爲直方圖。爲了開發代碼,我使用了一個小樣本圖像,經過一番努力,代碼工作得非常出色。但是,當我首先規格化直方圖時,生成二進制值< < 1,或者當我對巨大圖像進行直方圖生成時,會生成數十萬個bin值

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    我已經成功地將3三個直方圖放在一起使用Lattice包。 我的數據和代碼如下: Puma_301 [1] 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 [19] 15 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 33 [37] 33 33 33 33 33

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    我想顯示在柱狀圖的X軸的一些日期,但我不明白我怎麼能做到這一點 與此代碼我可以創建XY夫婦一個簡單的柱狀圖值,但他們可以是數字,不是日期: DefaultTableXYDataset dataset = new DefaultTableXYDataset(); XYSeries serie = new XYSeries("Andamento consumi", true, false);

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    我正在考慮一個圖像處理項目。 對於我的項目的某些部分來說,要找到好的閾值,我需要找到圖像直方圖的峯值和谷值。 我正在用C#.net 來實現我的項目,但是我需要使用任何語言(Java,C,C++,...)中的算法或示例代碼來理解它的邏輯。我可以通過我自己轉換爲C#。 任何文檔或算法或代碼段... 謝謝

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    我有列表的列表。例如: A = Range[Range[N], 1]; where N = const. 然後我填寫名單。 這就是說長度@ A [[k]]是不同的;其中k < = N。 如何使用此數據創建Histogram3D?

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    我想在一個圖中繪製直方圖的多個圖,例如子圖命令,只能使用直方圖。有沒有辦法在MATLAB中做到這一點?

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    假設我有一組基於相似性進行分類的10,000張圖像。許多人建議比較直方圖是衡量相似性的一種便宜方法。例如,This線程建議每個比較使用6個直方圖。 如果我比較每個圖像的直方圖與集合中的所有其他圖像,那麼O(n^2)= 60,000 * 59,999/2比較是非常慢的。我如何加快速度?

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    我是Matlab中的新成員。我有一張照片,裏面有一座建築,一個人,一條小河和一些樹。我需要對綠色帶進行閾值檢測(我猜)可以檢測到樹木受到侵蝕擴大等。但是,我似乎甚至無法制作圖像顏色的直方圖。圖片中的所有其他物體也都有一些綠色,我認爲(我使用myImage(:,:,2)< 130),不僅綠色,而且幾乎所有其他物體都存在二進制圖片中(人的黑色外套,河流等)。你能告訴我一個辦法嗎?我想先得到一個直方圖,

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    我使用了很多直方圖。特別是,這些直方圖是沿着人類基因組上的片段的鹼基調控。 沿x軸的每個點是組成DNA的四個含氮鹼基(A,C,T,G)之一,y軸表示鹼基可以被稱爲的次數(或由測序儀識別,以對基因組進行測序,基因組只是簡單地確定了基因組中每個鹼基的身份)。 許多這些直方圖顯示大致線性下降(當機器無法獲得足夠的讀取深度時),它們會從平臺區域降至0或(幾乎爲0)。當分數下降到零時,這意味着音序器不能確定