axis-labels

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我已經使用matplotlib和pyplot在Python中創建了溫度圖，但無法弄清楚如何爲x軸上的第一個值添加日期標籤，最後的標籤。我嘗試了多次DayLocator迭代，但無濟於事。我希望保持實際情節的邊界相同，並希望保持每天的次要刻度，如圖enter image description here所示，因此在線圖的開頭或結尾處沒有空白空間。數據從06/01到08/30。這裏是我完整的代碼，它

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如何指出每個圖來糾正y軸（許多情節，兩個y軸，在R與ggplot2）

因此，我已經比較了兩個組與第三個使用一系列輸入。對於三個組中的每一個，我都有一個值和一個輸入範圍的置信區間。對於這兩個比較，我也有這個範圍輸入的p值。現在我想繪製所有五個數據系列，但是使用第二個軸作爲p值。我能夠做到這一點，除了一件事：我如何確保R知道哪些圖分配給第二軸？這就是現在的樣子。底部的兩個數據系列應該放大到Y軸的右側。 ggplot(df) + geom_pointrang

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Matplotlib：設置手動x軸標籤給定字符串標籤數組輸入，但只在主要的ticks

我試過這個，但標籤不打印在正確的位置。某些標籤不能打印，不能打印在正確的位置。我有一個對應於每個數據點的標籤數組。我只想將一些標籤打印並打印在主要刻度上。但我不知道如何設置主要的標記並仍然保持標籤位置正確。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd fig, ax1 = plt.subplo

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MATLAB - 色標的第二個標尺關閉

我想在顏色欄上創建第二個標尺，但是標記的值已關閉，例如0.2應爲14.33,0.4應爲13.57等等。這是代碼的相關位：在我看來 hFig = figure('Name','False Color Luminance Map', 'ToolBar','none', 'MenuBar','none'); % Create/initialize default colormap of jet.

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xlabels只出現在兩個子圖之一中格式化

我想用子圖功能和兩個不同的x軸（日期時間格式）繪製2個圖。我做了下面的代碼： fig=plt.figure() fig.set_size_inches(10,10) plt.subplot(211) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M:%S')) plt.gca().xaxis.set_major_

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Highcharts x軸日期時間 - 第一個和最後一個（邊界）標籤的不同格式

如何在x軸上以不同格式設置第一個和最後一個數據時間標籤？我需要這個標籤： full datetime |時間|時間...時間|完整的日期時間現在我有時間無處不在。

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在情節的重標度Y軸

我試圖調整y軸，並改變它從[0 2.5]，並表明它具有通過的1000 顯然設置與ylim=([0 25])沒有按極限的一個因素相乘沒有工作，我找不到辦法做到這一點。使用繪製： AveTime = 1.0e+03 * [0.0020, 0.0291, 0.1279, 0.3061, 2.0599]; STDtime = [0.0519, 0.0117, 0.0166, 0.0071, 0.016

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減少matplotlib圖中的xticklabels區域

我的x軸標記標記（圖下方的標記）正在竊取整個圖中的寶貴空間。我試圖通過改變文本旋轉來縮小它的大小，但是這並沒有什麼幫助，因爲文本標籤很長。是否有更好的方法來減少xticklabel區域佔用的空間？例如，我可以在酒吧內顯示這些文字嗎？感謝您的支持。我對圖形設置的代碼是： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.

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ggplot中的軸標籤的快捷方式

ggplot標籤通常由xlab/ylab的前綴添加，例如， ggplot(mtcars,aes(mpg, wt)) + geom_point()+ xlab('x_label')+ ylab('y_label') 是否有任何捷徑來預定義標籤並調用它們？例如：我的標籤是預定義的。這將使重複使用某些標籤更有效。 mylabels <- xlab('x_label')+ylab('y_label')

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將標題或標籤添加到matplotlib中的單個繪圖的正確方法

我有一個關於給繪圖標題和/或標籤的問題。大多數的我更喜歡使用的系統是這樣的時候： import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4] y = [20, 21, 20.5, 20.8] fig, axarr = plt.subplots(n,m) axarr[n,m] = plt.plot(x,y) axarr[n,m].set_xlabel('