只是不打印與上面的行相同的輸出，我無法弄清楚爲什麼發生這種情況，我注意到它從最後打印最後N個數字，無論我輸入什麼它會再次打印該參數。 這裏的主要 public class main {
public static void main(String args[]) {
ScalesSolution s1 = new ScalesSolution(11);
s1.prin
我在7D空間（意思是x =（x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7））有以下函數，我想用matlab中的爬山算法找到這個函數的最小點。 我發現this link有用，但我不知道如何在Matlab中實現我的功能。 更新： 我實現下面的代碼，但我真的不知道這是否是正確的。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%% Create a grid of states
在我的FUNC，我有： """
Iterates 300 times as attempts, each having an inner-loop
to calculate the z of a neighboring point and returns the optimal
"""
pointList = []
max_p
我正在學習一本書中的人工智能，這本書模糊地解釋了我即將發佈在這裏的代碼，我假設，因爲作者假設每個人都經歷過爬山算法。這個概念相當簡單，但我只是不理解下面的一些代碼，我希望有人在繼續之前幫助我更清楚地理解這個算法。 我在最讓我困惑的部分旁邊發表了評論，這些行正在做的事情的總結對我很有幫助。 int HillClimb::CalcNodeDist(Node* A, Node* B)
{
i
這兩種算法都會生成隨機鄰居，如果遇到狀態好於當前狀態的鄰居，則會選擇它們。 那麼差異在哪裏呢？ 無處不在，First Choice Hill Climbing適用於許多接班人的情況。但真的，有什麼區別？ 此外，在鏈接： Stochastic hill climbing vs first-choice hill climbing algorithms 要提及的是第一選擇採第一隨機移動和隨機拾取被隨機