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如何同步cuda線程，當他們在同一個循環中，我們需要同步它們來執行只有有限的部分

我寫了一個代碼，現在我想實現這個在cuda GPU上，但我是新同步所以請幫助我，這對我來說並不緊急。下面我將介紹代碼，並且我希望所有線程都執行LOOP1（我希望這部分利用cuda，剩下的部分（LOOP1中的其他部分）僅由一個單個線程。 do{ point_set = master_Q[(*num_mas) - 1].q; List* temp = point_set;

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定期GPU性能問題

我有一個WinForms應用程序，它使用XNA在控件中爲3D模型設置動畫。該應用在數月內一直很好，但最近我開始在動畫中經歷週期性暫停。設置以調查發生了什麼事我已經建立了這些事實：它發生在我的機器上只，其他機器工作正常刪除一切從我的渲染循環不提高的問題在2.我沒有實際刪除的一切，我限制了我的循環來設置我的GraphicsDevice上的視口，然後做一個GraphicsDevice.Presen

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GPU功能可以影響虛擬機的性能嗎？

雖然這很多看起來不像一個編程問題直接，它影響我的發展活動，所以它似乎屬於這裏。似乎越來越多的開發人員轉向虛擬環境進行計算機上的開發活動，SharePoint開發就是一個很好的例子。另外，作爲培訓師，我爲所教授的所有課程設有虛擬培訓環境。我最近購買了新的戴爾E6510旅行。它具有i7 620M（雙核，HyperThreaded cpu運行速度2.66GHz）和8 GB內存。閱讀規格表，聽起來這將

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GPU上的內存大小分配 - opengl紋理加載問題

我從32像素加載32像素高度的像素。我正在加載它們的格式是通過java的ARGB。當我將它綁定到視頻卡時，我預計視頻卡可能會使用大約32 * 32 * 4字節或4K的地方。類似地，1024瓦，1024小時將是1024 * 1024 * 4 = 4MB。我的理解是否正確？現在我明白了所有的記憶在哪！

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不同CUDA SDK之間的性能差異？

如果我想重新編寫我的應用程序以充分利用nVidia CUDA SDK的強大功能，那麼在不同的SDK產品之間的運行時性能方面是否存在差異：C++，Java，Python？這3款SDK之間有沒有什麼區別，除了明顯的語言使用？

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使用矩陣乘法的緊急編號或科學模擬應用

對於我的研究，我們有用於矩陣乘法的代碼，對於1000-10000之間的大小。它看起來相當快，並使用GPU進行計算。作爲家庭作業，我們需要找到數字處理應用程序，以及可用的源代碼，其中的瓶頸是矩陣乘法。我們將程序與GPU代碼連接起來，進行矩陣乘法和加速測量。我的問題是 - 在哪裏可以找到關於這些應用程序的信息，或者如果你可以告訴我其中的一些。即使科學模擬代碼也會有所幫助我們的老師談論了分子動力學和類

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CUDA：注入我自己的PTX功能？

我希望能夠使用PTX 1.3中尚未實現C功能的功能。有沒有辦法在PTX中編寫我自己的函數並注入到現有的二進制文件中？我要找的是越來越的%smid

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是否有可能在GPU中實現霍夫曼解碼？

我們有一個用霍夫曼編碼編碼的數據庫。這裏的目的是在GPU上覆制它的相關解碼器;然後在GPU上解碼數據庫，並在這個解碼的數據庫上做一些事情，而不用將其複製回CPU上。我很快就成爲霍夫曼專家，但我所知道的少數人表明，它似乎是一種基本上基於控制結構的算法。用基本的算法，恐怕會有很多序列化的操作。我的2個問題是：你知道，如果存在對霍夫曼任何有效的GPU版本編碼如果不是，你認爲存在霍夫曼算法適應於G

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如何在新的MacBookPros上以編程方式激活nVidia卡用於CUDA編程？

新款MacBookPros配備兩個圖形適配器，Intel HD Graphics和NVIDIA GeForce GT 330M。 OS X在它們之間來回切換，具體取決於工作負載，檢測到外部監視器或激活Rosetta。我想用CUDA編程着迷，不幸的是，CUDA SDK似乎沒有考慮到這種來回切換。當Intel處於活動狀態時，不會檢測到CUDA設備，並且NVidia卡處於活動狀態時會被檢測到。所以我目

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使用GPU密集型應用程序時的WPF/Silverlight性能

由於我在提到的區域中是noob，所以我可能會在這個問題中混合蘋果和橘子，所以請嘗試理解我的意思。我讀到WPF（和Silverlight，作爲它的擴展）使用GPU加速在屏幕上呈現自己。如果是這樣，當我有GPU密集型應用程序已經運行（比如，在窗口模式下游戲）會發生什麼，然後運行WPF/Silverlight應用程序，這需要一些時間GPU /功率？誰更優先？他們是否都開始「口吃」？謝謝！