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實際上，我正在使用ManagedCUDA在C＃應用程序中查詢我的GPU規格。所以我看着文檔，我看到有一個名爲「CudaDeviceProperties」的類，它有很多變量用於存儲來自GPU的日期。但我不知道如何使用它。我試圖創建一個類似如下的變量： CudaDeviceProperties prop = new CudaDeviceProperties(); ，並試圖打印，例如：prop.Ma

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AMD HCC Swizzle Intrinsic

我剛剛發現AMD相當於CUDA的__byte_perm內在; amdgcn_ds_swizzle（或者至少我認爲它相當於一個字節排列函數）。我的問題是這樣的：CUDA的字節perm取兩個無符號的32位整數，然後根據選擇器參數的值（作爲十六進制值提供）進行置換。但是，AMD的swizzle函數只需要一個無符號的32位整數，而一個int被稱爲「模式」。我如何利用AMD的Swizzle內在功能？

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OpenCL中GPU與CPU通信的最佳方法

我有一個內核，它不會輸入任何內容，而且其工作項目不會相互通信。每個工作項都根據其global_id在不同的參數上運行，但這不會傳入。我希望每個工作項都能處理其任務，根據某些條件篩選結果，並將結果寫回全局內存數組中符合這個標準。做這個的最好方式是什麼？我認爲是__global指數將開始在0和增量每個寫，但在此訪問無鎖和並行處理結束了一堆的比賽條件，所以我不知道在哪裏，告訴每一個工作項寫入輸出數組中。

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OpenCl Error -40

我一直在編寫一些openCl程序一段時間，現在我試圖做一個簡單的程序讀取.pam格式的圖像，然後保存它。現在的問題是，當我運行它，給一個名稱來打開圖像時，它會返回一個錯誤-40當創建第一個2dImage。下面的代碼： #define SEPARATOR "==============================================\n" /* Copia tutto tran

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語句「在給定SM上運行的所有線程都可以合作」是真是假？

在測驗：Udacity的「介紹並行編程」的線程和塊時，它詢問語句「運行在給定SM上的所有線程是否可以合作解決問題」是對還是錯。答案是錯誤的，但我認爲它應該是真實的，因爲：它使用「可以」而不是「必須」。一些論文正在討論塊間GPU通信。我有什麼誤解嗎？

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是否有可能在GPU中運行一塊純C++代碼

我不太瞭解OpenCL，但我知道C/C++ API要求程序員將OpenCL代碼作爲字符串提供。但最近我發現ArrayFire庫不需要字符串代碼來調用一些計算。我想知道它是如何工作的（它是開源的，但代碼有點混亂）。有沒有可能像下面與OpenCL的後端調用任何一塊編譯（X86爲例）的代碼編寫並行： template <typename F> void parallel_for(int starts,

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將數據傳輸到GPU內核同時運行，以節省時間

GPU真快，當談到paralleled computation並且不與爲15-30執行CPU（有的甚至報道50）倍的速度然而， GPU內存是非常有限的比較CPU內存和GPU內存與CPU之間的通信速度並不快。假設我們有一些數據不適合GPU ram，但我們仍然想使用這是奇蹟般的計算。我們可以做的就是將這些數據分成幾塊，然後將它們逐個送入GPU。發送大量數據到GPU可能需要一段時間，有人可能會想，如果

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在GPU上設置追加/消耗緩衝區的計數器？

我有一個應用程序使用兩個計算着色器。 Shader #1生成數據x並將其存儲在A中，綁定爲追加緩衝區。 Shader #2在x之間運行，從A開始，綁定爲消耗緩衝區。我想加入Shader #3延長這一點，這對所有的x運行在A，生產y到一個新的緩衝B - 但我還是想Shader #2爲之前x運行。也就是說，我想對一個append/consume緩衝區的所有元素執行一個操作，但不會'消耗'它們。如

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OpenCL的不allowes變量的後期initializtion在不斷空間

我要生成將由多線程生成後，所以我用程序範圍內聲明它讀取的矩陣。它必須是恆定的，所以我剛分配值一度讓 1）爲什麼OpenCL的要求進行初始化，而只有申報？ 2）我該如何解決這個問題？

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OpenCL中的自引用指針

我有一個在Intel平臺上工作的OpenCL C++代碼。我確實有一個想法，即在Kernel End的結構中不接受指針。不過，我有一個使用其中的自引用指針選項的類。現在，我可以使用一個結構並在主機端複製相同的結構，但我無法在設備端執行相同的操作。例如如下： Class Classname{ Classname *SameClass_Selfreferencingpointer;