arrayfire

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我正嘗試使用arrayFire python（https://github.com/arrayfire/arrayfire-python）進行多GPU編程。但是，當我嘗試將其與併發期貨（https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html）庫連接時，我遇到了同步問題。有沒有人有關於如何使用arrayfire-python並行處理多個

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從簡單的arrayfire構造函數中獲取seg fault

從調用一個簡單的arrayfire構造函數，我得到了Segmentation Fault。 #include <arrayfire.h> int main(){ af_array a; int N = 10; dim_t dims = 10; af_randu(&a, N, &dims, f32); af::array b(a); re

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如何在ArrayFire中做一個行列式？

如何在af ::數組中創建一個簡單行列式？ Tryed在AF使用::數組x： AF :: DET（X） DET（X） x.det（）和不工作。有人可以幫助我嗎？ error: no matching function for call to ‘det(af::array&)’ if(det(x) == 0){ candidate: template<class T> T af::

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如何避免在arrayfire中使用flip和transpose進行memcpy？

我使用arrayfire在GPU（OpenCL）的幫助下加速了一些C++代碼。我有600MB以上的af :: array，我需要沿列維翻轉，然後轉置它。到目前爲止，我用C++例程幾乎完成了這些操作。然而，我現在想用AF做它，但注意到AF庫過多的內存使用。我有兩個問題： 1）我完全不明白爲什麼300MB陣列上的任何操作（例如翻轉或T）應該使用超過900MB的內存。 2）我想知道如何避免創建數組fo

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一個ArrayFire陣列

上Acessing一個值I有AF ::陣列和需要在一排接取的值，如Z（8），例如但是，當我嘗試用增量我要做到這一點，在一個循環中，編譯器返回 cannot convert from 'af::array::array_proxy' to 'double' 有人知道我怎麼能接取數組裏面的值？謝謝。

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如何從arrayfire中顯式獲取線性索引？

假設我有一個stl::array<float, 24> foo這是一個線性化的STL掛件到一個列 - 專業格式陣列陣列，例如， af::array bar = af::array(4,3,2, 1, f32);。所以我有一個af::dim4對象dims尺寸bar，我有多達4 af::seq-對象，我有線性陣列foo。怎樣才能明確得到foo（即bar的線性化版本）代表例如第2.nd和第3.r行，即

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arrayfire-python中的行/列外部產品

如何在arrayfire-python中實現行/列外部產品？這裏是numpy的類比實現。 A = np.random.randint(1,7, size=(3,2)) B = np.random.randint(1,7, size=(2,3)) X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B) X array([[[ 8, 16, 12], [ 8, 16,

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在ArrayFire中實現卷積神經網絡反向傳播（梯度計算）

我修改了http://www.deeplearningbook.org/contents/convnets.html中的方程9.12，以使MxN卷積核心居中。這給出了梯度以下表達式（只要相信現在），假設1個輸入和1個輸出信道（爲了簡化）： dK(krow, kcol) = sum(G(row, col) * V(row+krow-M/2, col+kcol-N/2); row, col) 要

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arrayfire python免費設備內存

我試着用python的arrayfire。我有一個GTX550Ti並使用opencl後端，因爲我似乎沒有得到cuda工作（不知道550Ti的計算版本2.1是否對arrayfire來說太低）。我嘗試釋放正在使用的語句分配如 import numpy as np import arrayfire as af arr_h = np.arange(2**15,dtype=np.complex64

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是否有可能在GPU中運行一塊純C++代碼

我不太瞭解OpenCL，但我知道C/C++ API要求程序員將OpenCL代碼作爲字符串提供。但最近我發現ArrayFire庫不需要字符串代碼來調用一些計算。我想知道它是如何工作的（它是開源的，但代碼有點混亂）。有沒有可能像下面與OpenCL的後端調用任何一塊編譯（X86爲例）的代碼編寫並行： template <typename F> void parallel_for(int starts,