expectation-maximization

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    GMM中的權重參數和期望最大化

    我正在用EM編程GMM。我遇到以下問題。正如你將在this website中看到的那樣，有一個參數「pi」，換句話說就是權重或概率值。 我的問題是如何計算？或者它在真實編碼中被忽略了嗎？
    opencv probability gaussian expectations expectation-maximization 2013-12-18

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    錯誤來自R博客網頁中EM算法有r碼

    我是指從該頁面的EM代碼： http://www.r-bloggers.com/imputing-missing-data-with-expectation-maximization/ 起初，當我運行raw < - replicate(10, rpois(50,100))， 我收到此錯誤代碼： Error in raw < -replicate(10, rpois(50, 100)) :
    r algorithm expectation-maximization 2016-07-26

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    如果分母是EM算法M步中的一個不可逆矩陣，那麼非遞減屬性會發生變化嗎？

    假設在EM算法的M步中，一些參數的分母是矩陣，它們是不可逆的，我們將使用僞逆矩陣來代替它。如果是這樣，那麼對數似然仍會一直增加？ 我不能給出具體的情況，我捏造了這個問題。如果你真的需要一個，你可以按照維基頁面的EM算法。在濾波和平滑部分。假設分母是矩陣並且它們的和不是可逆的，那麼會發生什麼對數似然？仍然總是增加？
    algorithm matrix expectation-maximization 2017-02-11

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    期望最大化算法（高斯混合模型）：ValueError：輸入矩陣必須是正半定的

    我試圖在數據集data = [[x，y]，...上實現期望最大化算法（高斯混合模型）... ]。我正在使用mv_norm.pdf(data, mean,cov)函數來計算羣集責任。但COV的後6-7次迭代計算協方差（COV矩陣）的新值之後，COV矩陣是變奇異即行列式爲0（非常小的值），並且因此它給錯誤 ValueError: the input matrix must be positive se
    python-3.x machine-learning covariance gaussian expectation-maximization 2016-09-30

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    期望最大化得到covs功能不能在OpenCV 2.4.6和火車功能後集羣數量變化

    我有兩個問題。首先是爲什麼ncluster在火車功能後從10轉換到80。第二：我將我的代碼從C傳遞到C++與OpenCV，但它似乎有一些問題。我有一個例外，當我試圖讓我的模型的COVS，這是代碼： int nclusters = 10; // Here nclusters is 10 EM em_model(nclusters, EM::COV_MAT_GENERIC); bool isTra
    opencv expectation-maximization 2013-10-04

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    在opencv期望最大化

    我的問題是這樣的：我必須用雙組分高斯模型的混合物近似分佈。 特別是我需要兩個高斯分佈的兩個方差。 在openCv中，我可以使用EM類;問題是我只能獲得兩個協方差矩陣，而不能獲得差異。 是否有解決方案以找到差異值？
    c++ opencv gaussian variance expectation-maximization 2013-11-25

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    期望最大化重估

    通常，重新估計迭代過程在lambda.bar - lambda小於某個epsilon值時停止。 如何確定這個epsilon值？我經常看到的是在論文中被寫爲一般的epsilon符號，並且從來沒有使用過的實際值，我認爲這會根據數據而改變。例如，如果我第一次迭代的λ值是5 * 10^-22，第二次迭代是1.3 * 10^-15，第三次是8.45 * 10^-15，第四次是1.65 * 10^-15， -
    algorithm statistics expectation-maximization 2013-05-10

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    在OpenCV上使用期望最大化的人畫橢圓

    我對如何實現我的目標有一些懷疑。我有一個正在錄製人物的外部相機，我想爲每個人畫一個橢圓。 現在我要做的就是從框架得到了人們的特徵點（我讓他們使用掩模只對人的特徵點），設置了EM算法和我的樣本訓練它（特徵點提取）。簇的數量是圖像中人數的兩倍（我在使用其他方法（例如使用碼本進行像素計算）啓動EM算法之前得到它）。 我的問題是 （一）我必須只訓練它僅在第一幀，然後用下面的幀預測？或者，（b）在每一幀中使
    opencv computer-vision extract gaussian expectation-maximization 2013-10-06

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    CUDA動態並行的替代方案

    我想CUDA編程模型和編程一般都很新。我試圖並行化一個期望最大化算法。我正在研究具有計算能力2.0的gtx 480。起初，我認爲設備沒有理由啓動自己的線程，但當然，我很遺憾錯誤。我遇到這個pdf。 http://docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_Dynamic_Parallelism_Programming_Guide.pdf 不幸的是，動態並行只適用於最新和最偉大的GP
    parallel-processing cuda expectation-maximization 2013-07-10

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    OpenCV期望最大化

    我想在OpenCV 2.4.5上使用EM進行背景和前景圖像分離。然而，不同於以前版本的C類，C++對我來說非常混亂，而且由於缺少文檔（從我的觀點來看，幾個例程相當混亂）。 我寫了下面的代碼，但它似乎不是工作。它給錯誤，我很努力地調試，但仍然無法正常工作。 Mat image; image = imread("rose.jpg",1); Mat _m(image.rows, image.col
    opencv gaussian expectation-maximization 2013-05-28
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