feature-detection

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    我目前正在嘗試使用python在openCV中使用SIFT的Brute Force功能匹配器。我試圖將它用於我的服務器上的圖像搜索功能,我在其中輸入圖像並將該圖像與其他圖像進行比較,希望這些匹配能夠指示相似程度。有沒有通過使用特徵匹配來表示相似程度的方法? 目前,我在玩弄我的 this網站,這也是我將在下面發現後: img1 = cv2.imread('box.png',0) # queryI

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    我正在使用OpenCV3在Python3中構建一個簡單的項目,嘗試將拼圖碎片匹配到「完成的」拼圖圖像。我已經通過使用SIFT開始了我的測試。 我可以提取拼圖塊的輪廓並裁剪圖像,但由於大多數高頻率都存在於圍繞着棋子(棋子結束和地板開始的地方)的地方,因此我希望將掩碼傳遞給SIFT detectAndCompute()方法,從而迫使算法只在片段內尋找關鍵點。 test_mask = np.ones(i

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    我想知道是否有人可以幫助我在Windows 10系統中安裝opencv存儲庫文件。 我想使用xfeatures2d,並且其他人在其他頁面上對其他人的評論告訴我該算法已獲得專利並且不符合開源軟件。 我想做功能檢測,並可以使用Python或Cmake來實現這一點,因爲我有這兩個軟件來爲它編寫C++或Python代碼。 我有這個錯誤,xfeatures2d不在Cmake目錄中,模塊在Python中沒有對

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    我使用opencv 3.2 for Java(使用contrib模塊構建源代碼),並嘗試使用SURF + BOWKMeansTrainer進行檢測,但在運行時會引發錯誤。 我的代碼: //read jpg to variable trainMats //... //train Mat allDesc = new Mat(); int clusterCount = 30; Feature

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    我一直在試圖弄清楚是否可以嵌套CSS功能查詢(也稱爲CSS @supports)和常規媒體查詢,以及執行此操作的正確方法是什麼。 實施例A示出了特徵查詢的媒體查詢內部。 示例B顯示媒體查詢裏面的功能查詢。 它甚至可以嵌套它們嗎?如果是這樣,是否有一個首選的嵌套風格? A還是B? .foo { background: red; } /* EXAMPLE A */ @media (m

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    我將在我的網站中添加GestPay付款。它有一些browser requirements 買家的瀏覽器必須支持TSL1.1協議或最新 如何以編程檢查瀏覽器訪問我的網站達到要求? 在this answer的建議是使用外部服務(ssllabs.com,howsmyssl.com),但我想自託管解決方案,無需外部依賴,這種情況的主要原因是安全問題。 在this article salesforce.co

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    我有一個jQuery腳本,讓在Safari 10此控制檯錯誤: TypeError: undefined is not an object (evaluating 'iOSversion()') 這在鉻: Uncaught TypeError: Cannot read property '0' of undefined 這是有問題的腳本(簡化): $(document).ready(fun

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    如何改善以下圓檢測碼的性能 from matplotlib.pyplot import imshow, scatter, show import cv2 image = cv2.imread('points.png', 0) _, image = cv2.threshold(image, 254, 255, cv2.THRESH_BINARY) image = cv2.Canny(ima

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    我正在測試對象功能匹配用Sift和C++衝浪& OpenCV。 衝浪聲稱更快,篩選聲稱可以檢測到許多關鍵點比衝浪。 我想確定哪種算法最準確。但我很困惑以確定時間或匹配關鍵點的準確性。有人可以向我解釋如何確定哪種算法最準確?我從哪個因素確定其準確性? This is the results of my experiments 所以,感謝您的快速反應。 非常感謝。

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    我正在研究一個程序來檢測頁面上形狀的邊緣,然後裁剪幷包裝圖像以放大形狀。然而,問題在於,我的形狀在每個角落都只有一個標記。下面是一個例子形象,我想工作,並具: 我怎麼能確定圖像的角落?我已經嘗試過輪廓分析,甚至是特徵匹配算法,但是沒有一個能夠提供我需要的可靠性。 因爲我是一般的新手,有沒有一個方便的功能能夠解決我的確切問題? 謝謝! 編輯:由於可變燈光,我說的什麼,我試圖處理的示例圖像: