feature-detection

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我想從包裝標籤Sample Nutrient label中識別營養信息。這是一個包裝圖像，不同的品牌可能會以不同的方式標記/佈置標籤。但我知道一些事情是肯定的，佈局會有些表格，標題中的某些關鍵詞如「營養素」，以及表格的內容將具有某些常見詞語，例如能量/脂肪等。我想提取這些值文本形式並將其保存到我的數據庫。示例圖像是一個更大問題的一部分，找到可能包含此部分'營養素標籤'的輪廓/框。據我所知，他們

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C中的SIFT特徵檢測

我正在研究Opencv中的SIFT特徵檢測。問題是支持這個項目的庫（例如：features2d，nonfree）只能在.hpp中使用，我需要用C編寫。所以有什麼建議？我希望我不必翻譯庫。

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如何改進霍夫圓變換以檢測由散點構成的圓

我有一個非常基本的代碼，它使用openCV中的標準化HoughCircles命令來檢測圓。但是，我的問題是，我的數據（圖像）是使用一種算法（用於數據模擬）生成的，該算法繪製了一個點，該點位於r的±15％（在此範圍內隨機）範圍內（其中r是半徑（隨機生成的數值在5到10之間（實數）），然後使用圓的方程對360度進行計算。（附上示例圖片）。 http://imgur.com/a/iIZ1N 現在使用H

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opencv在盒子中選擇一個對象的最佳方式是什麼？

我正在使用opencv在Python中製作的學校項目，我有兩個部分的問題。我有6張照片的對象(one of each side)和a box filled with the same object之一。照片的質量很差，但我的下一次測試將會拍出更好的照片。我的目標是在框中找到最容易到達的對象（爲了抓住它）。我意識到特徵和輪廓檢測的不同算法，並且我嘗試了其中的一些與上面的照片，但我不知道哪種方法會給

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ORB特徵描述信息官方給出解釋

我只是從伊森Rublee Official Paper讀ORB的官方文件，有點我覺得很難理解的部分「4.3學習的好二進制功能」我是衝浪在互聯網上深入挖掘並找到下面的段落。我還沒有得到這個實際的解釋。你們中的任何一個人都可以用簡單的語言來解釋這一點「給定一個大小爲m×m的局部圖像塊，並且假設用於強度測試的本地窗口（即，在BRIEF中使用的箱式濾波器）的大小爲r×r，則存在N =（m - r）2個

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如何在從連續視頻流中檢測特徵的同時實現魯棒性

我一直在從視頻中檢測物體，但問題是，我無法在兩個連續幀中檢測到相同的特徵。我使用SURF與蠻力匹配器和knnMatch。比例已被設置爲0.5匹配良好

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DrawMatching - 圖像識別

我試圖表現出兩個圖像之間的匹配的關鍵點（即從我的相機拍攝，並從數據庫中另一個）誰能幫我在寫作DrawMatches功能我的代碼爲了顯示兩個圖像之間的匹配線。這裏是我的代碼： public final class ImageDetectionFilter{ // Flag draw target Image corner. private boolean flagDraw ; // T

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如何獲取dlib的臉部標誌點檢測程序中的點座標位置？

在dlib中有一個示例python程序來檢測人臉地標位置。 face_landmark_detection.py 該程序檢測臉部特徵並用原始照片中的點和線表示地標。我想知道是否有可能獲得每個點的座標位置。像（10，25）一樣。 'a'表示嘴角。稍微修改程序一次處理一張圖片後，我嘗試打印出dets和shape的值而沒有成功。 >>>print(dets) <dlib.dlib.rectangl

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特徵工程的Ngram順序選擇

我正在研究文本分類的特徵工程。我被困在選擇功能的一點上。大多數文獻表示將文本標記爲文本並將它們用作特徵（刪除停用詞，標點符號），但是卻錯過了像（肺癌）或短語這樣的多詞詞。所以問題是如何決定ngram順序並把它們當作特徵？

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檢測圖像API .NET中的所有對象c＃

我正在研究一個C＃項目，我必須編寫一個代碼來檢測圖像中的所有對象（如果不盡可能）。有什麼好的API來做到這一點在.NET？我試過認知服務，但他們不給我檢測到的對象。只有照片裏面有什麼。謝謝。