extrapolation

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    我想向R中的矩陣添加一組外推「觀察值」。我知道如何使用普通編程技術來完成此操作(讀取;一堆嵌套循環和函數),但我覺得這必須通過使用內置R函數以更簡潔的方式實現。 下面的代碼說明了這一點,並在它打破了 很多感謝您的幫助! 隨着親切的問候 西爾 library(dplyr) # The idea is that i have a table of observations for e.g. x=5

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    有沒有numpy外推函數? 我試過使用interp,但當然這是插值在我的值的範圍之間,而不是在值的範圍之外。 因此,例如我有我的x值在1和8之間,包容性,並且對於每個x值,我有其相應的y值,我想找到我的x值爲0時的y值 import numpy as np x = np.arange(1,8,1) y = np.array((10,20,30,40,50,60,70)) np.interp

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    我可以在附件圖片中看到一個板中間的GPS。顯然,GPS給了我Lon。和板的中心的緯度沒有問題。 我的問題是我如何估計什麼是Lon。並且在每個端點(A,B,C,D)處的Lat作爲端點與GPS之間的距離是已知的?我相信應該有一個爲此目的的公式。 我很欣賞任何想法和建議。周圍 GPS和四點: [] [1] [1]:https://i.stack.imgur.com/cwWVU.jpg

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    爲了減少數據傳輸的大小以及爲每個worldUpdate序列化世界對象的計算時間,我想知道是否可以省略同步物體的物理可以完全,忠實地在客戶端gameEngine上模擬的對象(它們是不是playerObjects,所以playerInput不直接影響它們,它們的物理性質完全是確定性的)。與這些GameObjects的交互將完全由不那麼頻繁的GameEvents處理。如果客戶端運行與服務器相同的物理並且

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    我有一些相當有間隔的測量數據,我使用numpy的Griddata製作等值線圖。 Griddata與實際測量的部分相關性很好。我期望將網格數據外推到測量點之外。我已經看過使用RBF和interp2D,但是,這兩種方法從根本上改變了輪廓輪廓。 有沒有辦法提取griddata(x,y,z)座標並將它們饋送到RBF函數中,以便輪廓能夠擴展並在一定程度上保持griddata插值?或者有更好的方法嗎? 我已經

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    我試圖在C#中製作一個AI(可以預測移動物體的估計位置,以便用子彈擊中它) 移動物體的移動速度爲5f和子彈具有1408米 我的問題的速度是我的子彈游到我的估計位置我的「敵人」已經進一步移動的時間和子彈不打 你知道一個公式或者我可以適應的代碼來改進我的定位AI? (已經在尋找,在谷歌,但沒有發現任何有用的) 感謝

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    有一個csv-File給出的數據。它包含一定時間的冷卻金屬片的阻力。測量開始於t = 7.8s。任務是將圖形從7.8s推斷到0s,以確定最高的阻力,從而確定最高溫度。我如何使用matlab實現這個功能?我嘗試了以下方法,但沒有產生令人滿意的結果。 data = csvread('05A_edit.csv'); time = data(:,2)+7.8; resistance = data(:,

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    的任務是:找到所有4個角給定的紅色多邊形的這個image 我知道如何找到各個角落,如果所有的邊框是可見的(線性外推,表示不快,容易)。 我的問題是如何找到底角,如果我們沒有看到下邊框?

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    從R文檔中的以下代碼link我想弄清楚如何爲數據的每個原始點提取單個值(「密度」) frame 這樣,我就可以使用新的列來進一步應用,這些應用程序在3D空間中具有「點」密度。 我看着這個SO問題:link,但該代碼給出了一個51層矩陣..我堅持如何獲得150點值。 在我的情況下,我擔心的是使用三變量例如: fhat <- kde(x=iris[,1:3]) 這是代碼,它給出了一個很好的情節,但

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    我有一個數據集,其中天數的持續時間在值列中變化。 開始結束VALUE天 24-03-2011 24-05-2011 398 60 25-05-2011 21-07-2011 275 56 22-07-2011 13-09-2011 389 52 14-09-2011 18-11-2011 482 64 19-11-2011 13-01-2012 514 54 14-01-2012 19-02-20