exponential

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    W3發佈了X-Path 3.0,可以相應地處理以下內容。 在這一點上,我的環境仍然是X-Path 2.0,因此我面臨的問題。 對我如何才能在X-path該運行請幫助, 10 * 10^3; 的情況下給出如下, 1) Decimals: '3'; 2) Weight: '99'; 這裏的想法是讓最終重量基礎上,小數點。 這裏的結果是'0.099'。 爲了讓我實現這個目標,我需要採取 (99

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    邏輯應用程序文檔here指示邏輯應用程序支持使用以下"input" "retryPolicy" : { "type": "<type-of-retry-policy>", "interval": <retry-interval>, "count": <number-of-retry-attempts> } 的文檔狀態重試HTTP操作策略: 的重試間

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    因爲我被困在代碼的開頭,所以我確實需要幫助。 我被要求創建一個函數來研究直方圖上的指數分佈。函數是x = -log(1-y)/λ。 λ是一個常數,我把它稱爲代碼中的lamdr,並簡單地給出它10.我給出了N(隨機數的數量)10並運行了代碼,結果和生成的隨機數給了我完全不同的結果;下面你可以找到代碼,我不知道出了什麼問題,希望你們能幫助我! (我使用蟒蛇2) import random impor

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    是否可以將指數型十進制數轉換? 11.2345 into 0.112345E + 2? 謝謝

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    我在解決運行時中斷之間的差異時遇到了問題,但在python控制檯中使用完全相同的數據和操作,使其工作正常。 # f_err - currently has value 1.11819388872025 # l_scales - currently a numpy array [1.17840183376334 1.13456764589809] sq_euc_dists = self.se_t

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    我知道該怎麼做這樣的綁定: doublePropertyOne.bind(doublePropertyTwo.multiply(2)); 我需要的是上面的指數關係的例子: doublePropertyOne.bind(doublePropertyTwo.asExponentialOfE()); 讓我得到一個doubleProperty它等於E 1 doubleProperty 。 有什麼辦

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    問題 我有一個情節,我試圖讓使用網格數據在世界各地降水率的趨勢。我可以使情節本身好,但顏色範圍給我的問題。我無法弄清楚如何使顏色映射更好地適合我的數據,這似乎是指數級的。 我嘗試了一個對數範圍,但它不太適合數據的權利。 代碼&數據範圍 這裏是我的8,192數據值看時,爲了繪製在一個簡單的X-Y線圖等。數據點位於x軸上&值位於y軸上。 這裏是我的數據看起來像用LogNormal顏色範圍繪製的樣子。這

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    我希望我的標題是可以理解的。我正在做一個大學項目,研究氯氣(用於消毒目的)在海水中隨時間衰減的情況。據瞭解,有一個迅速的初始衰減,然後它減慢,導致兩個衰減率,但源於相同的整體指數衰減。之前已經完成了一些工作,但我正在計算我的城市周圍海水的流量。 我是新來的python,只開始學習它爲這個項目。在這個網站上的指數衰減的其他答案只處理一個衰減率,而不是我需要的兩個。 我有值並已經做出了圖表,所以我有x

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    我想從lambda = 2的指數分佈中提取樣本,但是它們必須在1到10之間。我知道創建指數樣本的常用語法但我不知道如何限制它。 另外我不能使用scipy。

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    當試圖從數據框中的財務數據計算指數移動平均數(EMA)時,看起來Pandas的ewm方法是不正確的。 基本的使用下面的鏈接很好的解釋: http://stockcharts.com/school/doku.php?id=chart_school:technical_indicators:moving_averages 當去熊貓的解釋,採取的方法如下(使用「調整」參數爲假): weighted_av