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我從MySQL閱讀：「與其他碎片化的數據庫，用戶不會丟失的能力執行JOIN操作，犧牲ACID的保證或參照完整性（外貿Keys）跨越分片執行查詢和交易「。爲了我的理解。當你選擇SQL vs NoSQL時。你會選擇NoSQL來實現簡單的橫向擴展（分片和分區），例如你有很多數據不能保存在單個數據庫中，但是會減少事務級ACID和數據庫級連接。您將爲ACID保證和數據庫連接選擇SQL。但是，

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減少多實例服務不必要的工作

我有一個小服務連接到第三方Web服務，獲取一些信息並將其保存到一個mongo集合中。這個服務感興趣的數據是相當靜態的，但它可以在特殊情況下改變（這是足球時間表，順便說一下）。要獲得有關更改的通知，服務會每隔3-6小時檢查一次，以查看是否有任何匹配項已被取消或重新安排。新條目最終在數據庫中，舊條目將被丟棄（因爲它們已經在集合中）。該服務還暴露了用戶連接到的GET端點。現在，這是很好，當我運行該服

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GraphQL和Fieldings REST約束

在他dissertation，Fielding定義了一組規則，應符合REST API。這包括除其他外以下規則：客戶端 - 服務器無國籍緩存接口統一合同（超媒體或HATEOAS，..）分層系統是否有可能滿足GraphQL這些要求？雖然點的客戶端 - 服務器，無狀態和分層系統很可能實現，我不知道該點緩存和統一的合同。

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Django的REST框架 - 過濾

我要過濾與多個查詢多個字段是這樣的： api/listings/?subburb=Subburb1, Subburb2&property_type=House,Apartment,Townhouse,Farm .. etc 是否有任何內置的方式，我看了一下Django的過濾器，但它似乎是有限的，我想我會必須在我的api視圖中手動執行此操作，但它變得混亂，過濾器上的過濾器

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在OpenGL中採用AntiAliasing進行顏色採集？

我遇到了OpenGL中的顏色採集和抗鋸齒問題。激活AA時，glReadPixels的結果在對象邊界和對象交點處顯然是錯誤的。例如：我在＃32（RGBA：32,0,0,0）附近渲染了一個盒子＃28（RGBA：28,0,0,0）。使用AA時，由於AA算法，我可以得到一個錯誤的ReadPixel值（例如30），其中立方體和三角形重疊，或者盒邊緣的值爲14。我有4000萬個物體需要我可以挑選（這是一個

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在卡夫卡，如何讓消費者從本地分區消費？

只是爲了讓場景簡單。消費者的數量== ==分區卡夫卡經紀人數如果在經紀人是同一機中部署的消費者，如何讓每個消費者只消耗的消息在本地的號碼嗎？目的是減少所有的網絡開銷。我想我們可以做到這一點，如果每個消費者可以知道他們的機器上的partition_id，但我不知道如何？還是有其他方向來解決這個問題？謝謝。

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Dynamo中的寫入衝突

想象有兩個客戶端client1和client2，都寫入相同的密鑰。此密鑰有三個副本，分別命名爲A，B，C。第一個接收client1的請求，然後是client2'，而B接收client2的請求，然後接收client1的請求。現在A和B必須彼此不一致，即使使用矢量時鐘也不能解決衝突。我對嗎？如果是這樣，似乎很容易發生在發電機的寫衝突。爲什麼這麼多基於發電機設計的開源項目？

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RMongo dbGetQueryForKeys（），「鍵」的結構是什麼，以及如何對它們進行分鍵？

我想從R使用RMongo查詢mongo數據庫並返回一對嵌套文件的值。翻翻爲RMongo的文檔，我的理解下面的查詢： output <- dbGetQueryForKeys(mongo, 'test_data', '{"foo": "bar"}', '{"foo":1}') 這裏的參數是... db = mongo collection = 'test_data' query = '{"f

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Restkit對象映射在映射期間遇到錯誤

我正在使用Restkit與對象映射，但我似乎得到一個錯誤，說Encountered errors during mapping: Expected an object mapping for class of type 'Rating', provider returned one for 'Error' - 現在我已經設置映射和序列化的評級和錯誤對象，所以我不瞭解它爲什麼會感到困惑。誰能幫忙？

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Solr碎片分佈數據不均勻分佈

我正在嘗試構建8個碎片的Solr碎片。我嘗試使用複合鍵作爲分配指數。運行多個配置後發現的問題，它使我分佈不均勻。我的分片鍵是將一年的數據分成兩個分片。但是，當我創建數據從2001年到2017年一些碎片正在採取6年的數據和一些只採取一年的數據。我在這裏添加了當前的發行版。我多次運行它，但每次我都有類似的分佈。雖然插入文件我插入記錄一次的特定年份，如2017年所有數據被攝入然後2016年。