我試圖適應MatLab的t系詞我的數據，我的作用是： u = ksdensity(range_1, range_1,'function','cdf');
v = ksdensity(range_2, range_2,'function','cdf');
%fit a t-copula to returns
rng default ; % For reproducibility
[Rho,n
我試圖用Benders分解解決能源模型。 在模型中，我們正在創建一個主模型和幾個子模型。 我想並行解決子模型，我看到一個例子here。 這是我使用的代碼是什麼： from pyomo.opt.base import SolverFactory
from pyomo.opt.parallel import SolverManagerFactory
from pyomo.opt.parallel.
我不明白爲什麼Schur的分解不適用於複雜矩陣。 我的測試程序是： M <- matrix(data=c(2-1i,0+1i,3-1i,0+1i,1+0i,0+1i,1+0i,1+1i,2+0i), nrow=3, ncol=3, byrow=FALSE)
M
S <- Schur(M)
S
(S$Q)%*%(S$T)%*%(solve(S$Q))
結果是： > M
[,1]