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我正在嘗試解析一些網域（數以萬計）以查看它們是否包含任何英文單詞。我很容易解析域名以獲取tldextract域的主要部分，然後嘗試使用enchant來查看它們是否存在於英文字典中。問題是我不知道如何將域分割成多個單詞來檢查，即latimes返回False，但times會返回True。有沒有人知道一個聰明的方法來看，如果在字符串中包含任何英語單詞？謝謝！

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Python的更改日期格式在數據幀

我有一個包含列「日期」數據集： date item 20.3.2010 17:08 a 20.3.2010 11:16 b 2010-03-20 15:55:14.060 c 2010-03-21 13:56:45.077 d 我想有格式20.3.2010 17:08所有值轉換爲2010-03-21 13:56:45.077。有沒有人有想法？謝謝。

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從python數據框列中刪除非json對象行

我有一個數據框，以便該列包含json對象和字符串。我想擺脫不包含json對象的行。下面是我的數據框的樣子： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': ["hello","world",{"a":5,"b":6,"c":8},"usa","india",{"a":9,"b":10,"c":11}]}) print(df) 我應該如何刪除只包

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Python，如何使兩個數據幀爲

1）我有兩個數據幀。他們有相同的數量和名稱的列。我怎樣才能將它整合到一個數據框中？我需要像np.vstack那樣的數據框。 2）我有'性'欄的數據框，'男'和'女'在哪裏。我怎樣才能改變值「男性」 1和「女」爲0（無環路）預先感謝

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在其他列上有條件的數據框中創建列

我正在嘗試創建一個新列，其中另一列中的值的平均值取決於另一列中的值。 pd.DataFrame({"A":[1, 2, 1, 2], "B":[4, 6, 8, 12] 我想創建一個新的列「C」，這將是 pd.DataFrame({"A":[1, 2, 1, 2, 3], "B":[4, 6, 8, 12, 4], "C":[6,9,6,9,4]} 如果

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聚合數組元素明智

非常新的火花/斯卡拉。我想知道是否有一種簡單的方法來以列式方式聚合Array [Double]。這裏有一個例子： c1 c2 c3 ------------------------- 1 1 [1.0, 1.0, 3.4] 1 2 [1.0, 0,0, 4.3] 2 1 [0.0, 0.0, 0.0] 2 3 [1.2, 1.1, 1.1] 然後，一旦聚集，我會看起來像一個表

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通過

組從等於最高值的值數據框中選擇多行我有一個數據幀，看起來像這樣： query <- c('a','a','a','b','b','b','c','c','c') hit <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) score <- c(97,97,96,98,97,96,99,99,98) df <- data.frame(query,hit,score) df quer

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字典對象轉換爲字符串從csv讀取數據時熊貓python

我有一個csv文件，它有很多列。一列包含字典對象形式的數據以及字符串。例如：列包含以下數據：{「a」：5，「b」：6，「c」：8}，「usa」，「india」，{「a」：9，「b」：10，「C」：11} 當我使用閱讀本CSV成數據幀： df = pd.read_csv(path) 該列的數據被識別爲字符串當我沒有df.applymap(type) 檢查每個類型元素存儲在這個特定的列中。但是

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總結特定的行並將其添加到匹配的行作爲一個新的屬性wtithout使用功能或R中的任何環

我的數據集示例如下： df1 <- data.frame(v1 = c(1,1,1,4,5,5,4,1,2,3,5,6,2,1,5), v2 = c(11,13,3,42,15,25,44,13,21,73,65,26,52,11,57)) df2 <- data.frame(v3 = c(1,2,3,0,4,5,6,7)) df2$newCol = 0 我想要做以下的僞代

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數據框中每列最常見

如果您想要查找數據框中每列的最大頻率並返回因子，類別和頻率，您會做什麼？所以我的代碼如下： dfreqcommon = data.frame() for (i in 1:ncol(diamonds)){ dfc = data.frame(t(table(diamonds[,i]))) dfc$Var1 = names(diamonds)[i] dfreqcommon = rbind