aggregation

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我有一堆包含招聘廣告信息的彈性搜索文檔。我試圖彙總attributes.Title字段以從作業發佈中提取「體驗」實例的數量。例如初級，高級，領導等。相反，我得到的是與整個標題相匹配的桶，而不是每個單詞都是標題欄。例如「初級Java開發人員」，「高級.NET分析師」等。如何判斷彈性搜索是否根據標題中的每個單詞分割聚合，而不是匹配整個字段的值。我稍後想要擴展查詢以提取「技能級別」和「角色」，但如果

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MongoDB組文件按字段名稱沒有指定值

編輯：解決方案發現在第一條評論中，你也可以檢查that question，我們達到同樣的效果。比方說，我有包括這些文件 {name: 'John', fruit:'apples'}, {name:'Zac', fruit:'bananas'}, {name:'Sara', fruit:'oranges'}, {name:'John', fruit:'oranges' }, {name:'

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在沒有混洗的分區內的多列上的Spark聚合

我試圖聚合多個列上的數據幀。我知道聚合需要的所有東西都在分區內 - 也就是說，不需要洗牌，因爲聚合的所有數據都是分區本地的。以一個example，如果我有像 val sales=sc.parallelize(List( ("West", "Apple", 2.0, 10), ("West", "Apple", 3.0, 15), ("West", "Orang

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如何高效地獲取彈性搜索的一個文檔域

我是elasticsearch的新手，我有一些技術難點。目前我有按小時索引存儲的文檔，它們是時間序列數據。我試圖弄清楚的是如何有效地提取只有key字段值，它被定義爲"key": { "type": "long" }。我最初嘗試的是天真的方法，它滾動瀏覽所有索引並提取字段，但顯然這不會很快完成，每個小時索引大約有10M個文檔，並且滾動3個索引已經耗盡了。然後我來到terms aggregation

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按R中的自定義範圍對數據進行分組（例如，0-4,1-5,2-6,3-7等）

我正在使用來自https://www.kaggle.com/c/titanic的泰坦尼克號數據集。我想讓「0-4」，「1-5」，「2-6」，「3-7」等不同的年齡段，並找出存活百分比的年齡組最高。我的年齡組在整數區間內[0,80]。原始數據集中的「Age」列也包含NAs。「Survived」列包含該人是否存活的信息（0 =否，1 =是）。我試圖解決這個問題，但它沒有奏效。我會很感激任何幫助。

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從SQL Server 2016中的temp中將IF語句插入到表中

我有一個表table1，它有一些列，必須根據某些條件計算並移動到另一個表table2中。爲了符合條件，我創建了一個臨時表#ttemp，並將臨時表更改爲創建兩個新變量var1和var2，以根據不同的列設置一些值，並稍後檢查這些條件。如果條件通過，我做一些聚合，然後我會插入table2將有聚合列。首先，從table1創建#temp表和變量。 SELECT * INTO #ttemp FROM t

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沒有參數的聚合關係

我在C＃中有一些聚合問題。現在，我有以下代碼： namespace ShapeDrawing { public abstract class Shape { protected Drawing myDrawing; public Shape(Drawing drawing) { myDrawing = drawing;

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在geo_point字段上使用最大/最小聚合類型

是否可以在geo_point字段上使用最大聚合或最小聚合？我試圖max直接到我的座標屬性，它的類型是geo_point { "size": 0, "aggs" : { "max_lat" : { "max" : { "field" : "coordinate" } } } } 這可以理解返回ClassCastException，所以我想直接的coo

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聚合數組元素明智

非常新的火花/斯卡拉。我想知道是否有一種簡單的方法來以列式方式聚合Array [Double]。這裏有一個例子： c1 c2 c3 ------------------------- 1 1 [1.0, 1.0, 3.4] 1 2 [1.0, 0,0, 4.3] 2 1 [0.0, 0.0, 0.0] 2 3 [1.2, 1.1, 1.1] 然後，一旦聚集，我會看起來像一個表

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Mongo聚合匹配表達式和部分索引

我一直在測試Mongo上的部分索引，並且似乎在$match階段中使用aggregation expression會干擾使用正確的索引。例如，我有一個data收集與下列文件： { "type": "person", "value": { "id": 1, "name": "Person 1", "age": 10 } }, {