data-visualization

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    我有一個數據幀作爲 df = pd.DataFrame(data = {'Country':'Spain','Japan','Brazil'],'Number':[10,20,30]}) 我想繪製帶標籤的條形圖(即「編號」的值)註釋在頂部爲每個條,並相應地進行。 from bokeh.charts import Bar, output_file,output_notebook, show

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    說我有這樣的事情: |------|------|------|------|------|------|------|------| 0 10 20 30 40 50 60 70 80 我怎樣才能改變的最後一個值 80 到 > 80 我試過, .tickValues(); ED iting .domain() 等

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    我試圖以逗號分隔值格式顯示數據集(x,y,z,標量)。我想重新創建的風格就像透明的3D熱圖。座標(x,y,z)處的標量值將決定「霧密度」。不知道風格的名字是什麼。下面的鏈接,給我的意思的例子: https://www.paraview.org/wp-content/uploads/2014/04/densityoverlay.png 或 http://www.scidac.gov/Conferen

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    我正在尋找基本上良好的欺騙和報告生成的BI工具。 我需要下面的功能是我的需求的基本需求。 開源 需要訪問使用他們的證書和主機的任何數據庫。 能夠在任何服務器承載 我可以API來獲取數據 請建議我哪一個將是很好的一個去與

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    我想創建一個環境,在該環境中我使用PyCharm開發Python代碼,同時使用全景和散景創建交互式圖表。 我遵循Holoview Introduction中的步驟,它在Jupyter筆記本中工作 - 圖表確實很好地交互。但是,當我在PyCharm的Python控制檯中運行相同的代碼時,不會顯示任何圖表或瀏覽器。 相比之下,當我直接調用散景的方法,如this example,瀏覽器啓動,我可以交互操

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    我一直在搜索我的一些帖子和教程,試圖找出d3,我想我得到了大部分的感覺,但這不是繪製線,我不知道爲什麼。這是一個簡單的d3.line()圖。數據必須轉換成適合.line()的格式,並且是。我也在控制檯證實,該數據是在格式 [{time: 1881, temp: -10} , {time: 1882, temp: -9 } ...] 如果任何人都可以幫助我這個,我會很感激。還有什麼好的教程出來e

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    我想使用以下的數據點,以產生等值線圖: 經度 緯度 價格 這裏是數據集 - https://www.dropbox.com/s/0s05cl34bko7ggm/sample_data.csv?dl=0。 我希望地圖能夠顯示價格較高和價格較低的區域。它應該最有可能是這樣的(樣本圖像): 這裏是我的代碼: library(ggmap) map <- get_map(location = "aust

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    我想從一個數據框中繪製一個散點圖,每個點根據該值發生的頻率以獨特的顏色進行可視化。例如,我有以下數據框,由兩個數值列表組成: df = pd.DataFrame({'width': image_widths, 'height': image_heights}) df.head(10) height width 0 1093 640 1 1136 639 2 1095 640 3

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    我試圖用散景創建地圖來顯示US_cities中的人口,但只要我運行代碼,它將返回空地圖,框架在那裏,但地圖不是。我試圖做一些像this但是對所有美國城市。 下面是一個使用我的代碼在背景虛化數據「us_cities.json」文件: import pandas as pd from bokeh.io import show from bokeh.models import ( Colu

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    我試圖找到一種方法將Piwik數據導入比內置報告更強大的功能。我希望將它導入到Google數據工作室,但它要求輸入數據庫名稱,我不確定那是什麼。 有沒有人從Piwik獲取數據到tableau/google數據工作室/請提供其他工具?