data-visualization

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    我正在將4個3d圖形繪製到一個窗口中。目前我有這樣的結果: 代碼: def multi_plot(fig, tuples3, pos, title): x, y, z = zip(*tuples3) z = map(float, z) grid_x, grid_y = np.mgrid[min(x):max(x):100j, min(y):max(y):100j]

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    我想將django的views.py中的queryset傳遞給d3.js. views.py: DEF指數(請求): QS = DCPOWERSTATS.objects.all()的值( 'TS', 'PUE')ORDER_BY( 'TS') 返回渲染(要求, '儀表盤/ dash.html',背景= QS}) dash.html: <!DOCTYPE html> <meta charset="

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    我有一個明確包含aesthetic信息明確數據幀:使用 df <- structure(list( tpr = c(0.57, 0.1, 0.02, 0, 0, 1, 0.11, 0.03, 0.01, 0, 1, 0.1, 0.04, 0.01, 0, 1, 0.12, 0.03, 0, 0), ppv = c(0.07, 0.3, 0.54, 0.38, NaN, 0.03,

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    我正在計劃爲集合中的每個數據點創建一個類似的圖形,其中我已將數據聚類爲5個聚類並計算到每個質心的距離。每個點代表距離質心有多遠,相對於平均距離。我還想爲每個球員創建一張圖表,其中各個球員圖形彼此重疊。這是我正在使用的數據集的一個片段。 如果這是不顯示這種數據的最佳方式,你能不能也解釋了其中的方式更好,怎麼辦呢?

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    有超過24000 2D(X,Y)和3D(X3D,y3d,Z3D)指出 點在數據庫中進行排序每一個標籤......有三種類型的標籤(A ,B,C) 每個標籤都有一個匹配的圖像 所有行被時間 我需要爲一個框繪製2D點後,將這些文件作爲視頻動畫進行排序。 此代碼可以保存圖像,但需要花費很多時間並且失敗了兩次。 ima = np.array(Image.open('a.png'), dtype=np.ui

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    當前情況:我已經爲我的數據創建了一個小型多重可視化。它代表的是六個不同時期的壓力強度。它正確地繪製圖表。現在我想在現有的圖表上添加點,如果那個人在那個時候吸菸的話。我正在閱讀一個csv文件,其中包含日期,時間,壓力水平以及該人是否吸菸(如果他們做了,則爲1,否則爲-1)。我正在使用d3 v4。 這是我目前得到,但紅點是明顯錯誤的地方,因爲他們表現出了地方,我甚至不具備數據。 我想要的是將紅點放在圖

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    我使用gensim在自己的語料庫上訓練了doc2vec和相應的word2vec。我想用t-sne和word來形象化word2vec。如圖所示,圖中的每個點都帶有「單詞」。 我看了一個類似的問題在這裏:t-sne on word2vec 跟隨它,我有這樣的代碼: 進口gensim 進口gensim.models爲g from sklearn.manifold import TSNE import

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    我有一個時間表圖表,非常類似於此頁面上的第一個示例(https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/timeline)。 我在Y軸上有活動(做午餐,吃飯,ecc),在X軸上我有時間。 我想啓用水平滾動和圖表放大/縮小(如本主題Google chart horizontal scrollbar中所述)。但我似乎無法得到它的工作

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    我想繪製使用軟件包lme4生成的一組二項式glmer對象的預測概率。它們的形式是: model = glmer(LogFlag~FRI + Mound + woody + (1|ID) + (0+FRI|ID) + (0+Mound|ID) + (0+woody|ID) + Mound:FRI + Mound:woody, family="binomial", data=(BBmod)) 爲了

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    我在收集考古遺址的數據庫上工作。我們項目的目標是使數據在網絡上可訪問。我想在GeoTIFF上繪製它們以顯示它們的分佈和隨時間變化。我進一步想要計算Delaunay三角剖分和一個熱圖,你可以將它顯示爲疊加圖。它對我來說非常重要,可以將動畫隨着時間的變化可視化。我選擇p5.js /處理,因爲我不是一個非常熟練的程序員(一些R,NetLogo和Processsing)。我認爲它將適合特別是關於動畫的任務