cuda

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嗨我試圖訓練一個modell，當我得到這個錯誤信息：如果我理解它的權利，說我沒有VRAM，但我有一個華碩GTX1080 A8G遊戲應該有足夠的Vram 。我在所有工作之前嘗試過，但突然間無處可去。我深深網： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 29 11:52:11 2017 @author: tobia """ #import

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正確使用cudaFortran cuSolver函數

我目前正在將一些Fortran代碼遷移到cudaFortran。具體來說，該任務涉及對大量矩陣進行頻譜分析以便對它們進行對角化。下面是我到目前爲止fabricobbled代碼 program main !Trials for usage of cusovlerDn<t>syevd for spectral analysis of a symmetric matrix, see http://do

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GPU代碼生成與MATLAB

是否有從MATLAB創建的OpenCL或CUDA GPU代碼MATLAB代碼生成？我知道C++代碼生成的，和MATLAB並行計算工具箱，可在GPU上運行，但我找不到任何文件來生成代碼。任何人都可以闡明關於這個問題的？

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檢查失敗：錯誤== cudaSuccess（77對0）遇到非法內存訪問

我正在調試一些涉及一些cuda操作的冗長代碼。我目前在致電cudaMemcpy(...,...,cudaMemcpyHostToDevice)時遇到上述錯誤，但我不確定它是否與此有特定關係。下面的代碼片段： int num_elements = 8294400; // --> I also tried it with "1" here which didn't work either!

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JCUDA CUDA文件中未編制

http://www.jcuda.org/tutorial/TutorialIndex.html /* * To change this license header, choose License Headers in Project Properties. * To change this template file, choose Tools | Templates * a

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如何在jcuda中獲得CUDA內核？

如何獲得jcuda中的CUDA核心數？我已經試過，但它不會產生正確的輸出： int cudacount = cudaDeviceAttr.cudaDevAttrMultiProcessorCount; 它返回16，但我有1個Nvidia的GPU與640個cudacores。上述屬性的JavaDoc爲available here。任何幫助將不勝感激。

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CUDA 8.0 nvcc fatal：指定ouputtfile時非鏈接階段所需的單個輸入文件

我試圖鏈接CUDA項目中的對象文件。下面是我的makefile： CUDA_PATH := /usr/local/cuda NVCC := $(CUDA_PATH)/bin/nvcc NVCCFLAGS := -arch=sm_37 --device-c -std=c++11 -cudart=shared -rdc=true LIBS := -lcutil -lcudpp -lcuda

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從結構

啓動Cuda的調用中給出一個簡單的結構來包裝CUDA代碼，才能寫出像 func<float> s; s.val = 3.f; start_correct<<<1, 2>>>(s); 不過，我想放塊，格，共享內存計算入結構，並調用像 func<float> s; s.val = 3.f; s.launch(); 內核雖然第一是工作，第二個給了我一個非法內存訪問錯誤。一個最小的例子來

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WinR的NVRTC是不可用的嗎？

我運行Python27 x32或收到此錯誤： Could not load "nvrtc64_75.dll": %1 is not a valid Win32 application. 我也試圖與cuda8。，因爲我意識到，NVRTC docs列表64作爲一項要求： NVRTC requires the following system configuration: Operating Sy

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通過單獨的類將數組指針傳入CUDA內存

我有一個名爲「Coordinate」的類，它包含一個int數組指針和一個bool變量。我想將這個指針發送到CUDA，修改它，然後將它用在CPU內存中。這裏是Coordinate.h： #ifndef __COORDINATE_H #define __COORDINATE_H #include <stdlib.h> #include <cuda.h> using namespace s