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    以下是我正在使用的代碼: function [filterResponses] = extractFilterResponses(img, filterBank) % Extract filter responses for the given image. % Inputs: % img: a 3-channel RGB image with width W and height H

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    我想訓練一種機器學習算法來識別不同的現實生活中的戰鬥動作(例如區分拳擊和拍擊)。我計劃捕捉並處理人體運動,以區分不同的動作/手勢。什麼是最便宜,最有效的方法來做到這一點?

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    我試圖用opencv獲取原始攝像頭輸出。如果我正常讀取的圖像我得到一個640×480×圖像: >>> import cv2 >>> cap = cv2.VideoCapture(2) >>> _, im = cap.read() >>> im.shape (480, 640, 3) 如果停用cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB然後我得到一種奇怪的尺寸的陣列,其中的端部總是零

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    我有一張人臉圖像的集合,每個圖像中有1個或有時候有2個人臉。我想要做的是在每幅圖像中找到臉部然後剪裁它。 我測試了幾個方法,這些方法在python中使用openCV實現,但結果並不好。這些方法是: 1- Implementation 1 2- Implementation 2 有,我已經測試了一個多模式,但我不能發佈兩個以上的鏈路。 問題是,這些基於哈爾特徵的算法對臉部大小不夠健壯,當我在接近臉部

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    我有兩個側面的意見(說左&右)的一個對象。如何使用2(如果不是多個)圖像獲取對象的形狀或大小。 有沒有幾何約束方法或特徵識別方法可以這樣做? 下面的樣品留在物體

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    我有一個固定攝像頭位置的世界空間中的3d對象的變換矩陣。如果對象沒有被轉換並且相機被轉換,我想導出相機矩陣(位置,查找向量,右向量)。我怎麼能計算出來?希望我的問題有道理

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    我想要計算兩個矩形之間的交集的交集IoU,這兩個矩形的軸未對齊,但軸的角度小於30度。近似值也被查找。 一個可能的解決方案是檢查兩個矩形之間的角度是否小於30度,並將它們平行旋轉以便軸線對齊。從這裏可以很容易計算出IoU。 另一種可能性是使用蒙特卡洛方法的交叉點(生成點,發現如果該點是在某些行一個矩形的並在另一個之上的一些線),但因爲我需要使用此這似乎昂貴計算大量次數。 我一直在跳躍,那裏有更好的

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    我有一個物體沿着輸送線移動,並試圖使用計算機視覺來跟蹤它的位置。一些將要通過的對象沒有「很好的功能來追蹤」。然而,角落的模板匹配似乎工作。 如果cv :: goodFeaturesToTrack沒有給我好點,我運氣不好嗎?角落看起來像是顯着的特徵,我希望我能跟蹤它們。模板匹配(可能考慮輪換)是識別角落的最佳選擇嗎?

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    我以前使用過這種方法。 <iframe data-src="https://youtube.com/...?autoplay=1"></iframe> 在有JavaScript事件我把data-src到src和視頻開始播放。 當瀏覽器返回時,我有瀏覽器緩存問題,後臺自動播放視頻(我爲實際的iframe加載縮略圖)。正因爲如此,我切換到一種方法,我只是加載評論裏面的iframe <!--<ifr

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    目錄我有一個asciidoc文檔結構是這樣的: src/docs/rep1/doc1.adoc src/docs/rep2/doc2.adoc 我試圖創建doc1到doc2的交叉引用。 我想是這樣的: have a look to <<../rep2/doc2.adoc#title,document 2>> ,但它不能正常工作,可有人暗示什麼是錯的? 謝謝!