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我想訓練一種機器學習算法來識別不同的現實生活中的戰鬥動作(例如區分拳擊和拍擊)。我計劃捕捉並處理人體運動,以區分不同的動作/手勢。什麼是最便宜,最有效的方法來做到這一點?使用手勢識別來區分戰鬥動作

回答

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我認爲最便宜的方法可以是一些監督算法的圖像識別。

相反,如果分析整個視頻;你可以採取視頻的一些幀,並分析其與其他一個你的算法進行訓練相比,球員的figthing姿勢

編輯:

我想你也可以跟蹤身體某些關節的運動或載體他們經常做。像任天堂的Wii控制器。通過這種方式,您可以將線條(關節運動的結果)與您的算法用於學習的基線進行比較。

這些只是一些隨機的想法,可能會幫助你,並以某種方式他們可能是可以實現的。

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使用這種方法,當他們穿越路徑時,你如何區分兩個或更多的戰士? –

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@AlexJoseph也許你可以說一個姿勢是連續3個圖像(在視頻中的姿勢?/幀) – EduLopez