cluster-computing

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    我在哪裏可以找到? MPICH 1.XX 版本軟件的Ubuntu上Internet.i只能找到MPICH2和MPICH3。

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    data1.dl.r2 = vector() for (i in 1:100) { if (i==1) { data1.hex = as.h2o(data1) } else { data1.hex = nextdata } data1.dl = h2o.deeplearning (x=2:1000,y=1,training_frame=data1.hex,nf

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    我的問題很短。 是否可以將許多免費級別的t2.micro規模AWS EC2實例集中在一起,然後通過它們構建一個功能強大的虛擬服務器?一臺使用羣集機器的CPU,存儲器和硬盤驅動器作爲單個硬件和單個操作系統的新機器? 無論這個服務器到底有沒有足夠的服務器,我仍然想知道這在實踐中是否可行。

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    我想知道是否可以刪除一個不允許我使用NDB_RESTORE工具執行還原的表片段。 當我運行恢復,它引發以下錯誤: 創建表db_died_maestro/def/NDB$FKM_3194_0_mae_tipo_reg_evaluacion失敗:721:帶指定名稱的架構對象已經存在 恢復:無法恢復表:db_died_maestro/def/NDB$FKM_3194_0_mae_tipo_reg_eva

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    我試圖運行帶有各種參數的SLURM sbatch命令,這些參數可以在R腳本中讀取。當使用PBS系統時,我曾經寫過qsub -v param1=x,param2=y(+其他系統參數,如內存要求等,以及由PBS讀取的腳本名稱),然後在R腳本中用x = Sys.getenv(‘param1’)讀取它。 現在我試圖 sbatch run.sh --export=basePath=‘a’ 隨着run.s

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    我有三臺機器位於不同的網絡: 作爲主 作爲節點-1 作爲節點-2 在如-master我將WildFly作爲域主機主機,兩個節點將WildFly作爲域主機 - 從機,每個都在全功能服務器組中啓動一個實例。在as-master Web控制檯中,我可以看到full-ha配置文件運行時中的兩個節點,如果我部署WAR,它將在兩個節點上正確啓動。 現在,我試圖實現的是兩個WAR實例之間的消息傳遞,即從as-n

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    我在羣集上運行tensorflow。我安裝了CUDA版本。它工作沒有任何問題。要使用GPU,我必須請求資源。現在,我只想在CPU上運行而不請求GPU資源。 On import tensorflow as tf, I get the error: ImportError: /home/.pyenv/versions/2.7.13/lib/python2.7/site-packages/tensor

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    我在CentOS 7上創建了一個由2個節點和一個主節點組成的Kubernetes集羣。當我使用kubectl get nodes時,它列出了節點,一切似乎都正常。 我的問題是:集羣會自動平衡節點之間的資源嗎?我的意思是,假設我在主節點(具有512MB內存)上使用WordPress安裝了一個帶有WordPress的nginx Web服務器,如果主服務器上的內存使用率幾乎已滿,它是否會根據其需要自動依

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    我一直在閱讀和處理由博士伯納德納爾博士寫的書中的問題。我只想知道這個問題是可行的,還是忘記提及一些細節? 不尋找任何人來解決它。的問題如下: 實現以下幾個簡單的聚類算法。當用戶輸入 作爲新點時,檢查它是否位於任何羣集內。如果是這樣,請用羣集號標記它。如果它不落入任何現有羣集,則以新點爲中心和半徑r開始一個新羣集,該點由用戶指定,並且對於所有羣集都是相同的。 這是整個問題。

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    目前,我已經在K8s服務中使用K8s API Pod來連接到K8s Redis服務,並使用它自己的K8s Pod。問題是,我使用的是NodePort,這意味着BOTH暴露給公衆。我只希望API能夠訪問公衆。問題是,如果我使Redis服務不公開,則API無法看到它。有沒有辦法連接兩個服務而不向公衆公開? 這是我的API服務YAML: apiVersion: v1 kind: Service me